Análise de indicadores em e-commerce, com sede em Curitiba-PR

Abstract

Resumo: Este trabalho tem como objetivo principal propor e analisar indicadores de desempenho para um e-commerce em fase inicial de desenvolvimento. Por meio de aplicação da metodologia Knowledge Discovery in Databases (KDD) adaptada, busca se identificar padrões e insights relevantes nos dados de vendas da empresa. Os dados foram analisados na plataforma Power BI para visualização de dados e criação de medidas e análise. O método e resultados obtidos foram satisfatórios, com resultados financeiros e operacionais positivos, considerando também os indicadores chave propostos de análise da taxa de devolução, produtos rentáveis e perfil dos clientes. Resultados se provaram cruciais na análise de margem líquida, qualidade das vendas, e estratégia para a empresa. A pesquisa identificou oportunidades de crescimento e visa a melhoria contínua, contribuindo para a literatura e campo do e commerce e Engenharia de Produção

Abstract: This study aimed to propose and analyze performance indicators for an early-stage e commerce business. By applying an adapted Knowledge Discovery in Databases (KDD) methodology, the study sought to identify relevant patterns and insights in the company's sales data. Data was analyzed using Power BI for data visualization and measure creation. The method and results obtained were satisfactory, with positive financial and operational results, considering the proposed key performance indicators such as return rate, profitable products, and customer profile. The results proved crucial in analyzing profit margin, sales quality, and company strategy. The research identified growth opportunities and aims for continuous improvement, contributing to the literature and field of e-commerce and Manufacturing Engineering