Previsão de demanda utilizando os Métodos Prophet E Holt-Winters

Abstract

Resumo: O acesso cada vez mais disseminado ao mundo digital e as mudanças nos hábitos proporcionadas pela pandemia de Covid-19 são duas das principais razões para o aumento no consumo no meio digital. A previsão de demanda dentro desse mercado é essencial para que as companhias sejam cada vez mais competitivas no mercado, entregando seus produtos de forma ágil sem que isso comprometa seus custos operacionais. Esse trabalho investiga a performance do modelo de previsão Prophet, desenvolvido recentemente pelo Facebook, comparando-o com o modelo clássico Holt-Winters na previsão de demanda de um e-commerce filipino. Ambos os modelos são utilizados para previsão de séries temporais que possuam tendência e sazonalidade. Os modelos foram implementados no software R a fim de determinar qual deles possuiria o menor erro percentual médio de previsão para um conjunto de dados de teste. O Holt-Winters obteve uma performance um pouco superior a performance obtida pelo método Prophet. O erro percentual médio absoluto do primeiro foi de 12%, enquanto a previsão do segundo foi de 18%

Abstract: The increasingly widespread access to the digital world and the changes in habits brought about by the Covid-19 pandemic are two of the main reasons for the increase in consumption in the digital environment. Demand forecasting within this market is essential for companies to be increasingly competitive in the market, delivering their products quickly without compromising their operating costs. This work investigates the performance of the Prophet forecast model, recently developed by Facebook, comparing it with the classic Holt-Winters model in the demand forecast of a Philippine e-commerce. Both models are used to forecast time series that have trend and seasonality. The models were implemented in the R software in order to determine which one would have the smallest mean percentage forecast error for a test dataset. The Holt-Winters obtained a performance slightly superior to the performance obtained by the Prophet method. The mean absolute percentage error of the first was 12%, while the second prediction was 18%