Aplicação de métodos de previsão de demanda para o e-commerce de uma empresa de alimentos infantis

Abstract

Resumo: O mercado de produtos alimentícios vem sofrendo grandes mudanças nos últimos anos, desde a busca por alimentos mais saudáveis e de marcas mais ligadas a seus consumidores até os diferentes meios pelos quais os alimentos chegam até eles. Dentro desse contexto inclui-se a ascensão do varejo virtual e, com isso, o desafio de entregar ao cliente sempre uma experiência perfeita. Por essa razão, a previsão de demanda é essencial para manter o cliente satisfeito e a empresa em boas condições financeiras e com uma boa reputação. Esse trabalho avalia os resultados da aplicação dos modelos de média móvel simples, Holt e Holt-Winters para a previsão de demanda do setor de e-commerce de uma recém-chegada empresa de alimentos infantis brasileira. Os métodos foram implementados e comparados no ambiente do software MS-Excel® em função da raiz quadrada do erro quadrático médio em um conjunto de dados de vendas. O modelo de Holt-Winters obteve o menor erro, com um valor percentual próximo dos 7%, porém discutiu-se também o erro da previsão e a aplicabilidade dos métodos no contexto e dia a dia da empresa

Abstract: The food industry has undergone major changes in recent years, from the search for healthier foods and brands more connected to their consumers to the different means by which foods reach them. Within this context, the growth of virtual retail brings along the challenge of consistently delivering an ideal experience to the customer. For this reason, demand forecasting is essential for keeping the customer satisfied and the company in good financial condition and reputation. This study evaluates the results of the application of the simple moving average, Holt, and Holt-Winters models for demand forecasting in the e-commerce sector of a newly arrived Brazilian baby food company. The methods were implemented and compared in the MS-Excel® software environment based on the root mean square error in a sales data set. The Holt-Winters model had the lowest error, with a percentage value close to 7%, but the prediction error and the applicability of the methods in the context and daily life of the company were also discussed