Decisão com métodos de multicritério na área financeira : uma revisão sistemática
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Data
2023Autor
Lazzaretti, Maria Eliza Casagrande
Metadata
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Resumo: A complexidade das análises na área financeira e a incerteza das previsões requerem abordagens robustas para garantir a exatidão dos resultados. Métodos de tomada de decisão por multicritério, quando embasados pelos critérios certos e julgados por especialistas no segmento da aplicação, garantem grande confiabilidade. Partindo do exposto, o estudo apresenta uma revisão sistemática da literatura com o intuito de responder o questionamento norteador da pesquisa: "Qual a finalidade da aplicação de técnicas de tomada de decisão por multicritério no setor financeiro?". Os 65 artigos foram levantados através da plataforma Scopus, ScienceDirect e Web of Science, considerando o intervalo entre os anos de 2019 e 2023. Dentre as técnicas de multicritério abordadas, o estudo se deparou com modelos de comparação par a par, métodos de superação, envelopamento de dados, entre outros. O trabalho conta com um comparativo dos critérios mais recorrentes entre os estudos, bem como os métodos mais aplicados nos respectivos segmentos do setor financeiro, seja no ramo de investimentos, no setor de performance financeira ou em abordagens de risco econômico e análise de crédito Abstract: The complexity of the analyzes in the financial area and the uncertainty of predictions requires robust approaches to ensure results with greater accuracy. Multi Criteria Decision Making (MCDM) Methods, when based on the right criteria and judged by experts in the application field, can ensure great reliability. Therefore, the study presents a systematic review of the state of art to answer the research’s guiding question: "What’s the purpose of using MCDM techniques in the financial sector?". The sixty-five articles were collected through Scopus, ScienceDirect and Web of Science platforms, considering papers published between 2019 and 2023. Within the MCDM techniques addressed, the study came across pairwise comparison methods, overcoming methods, data envelopment techniques, among others. The paper includes a comparison of the most recurrent criteria among the articles, as well as the methods most applied within the respective segments of the financial sector, whether in the investment business, in the financial performance sector or in the approaches to financial risk credit analysis