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dc.contributor.advisorCarnieri, Celso, 1947-pt_BR
dc.contributor.otherSteiner, Maria Teresinha Arns, 1957-pt_BR
dc.contributor.otherUniversidade Federal do Paraná. Setor de Ciências Exatas. Programa de Pós-Graduação em Métodos Numéricos em Engenhariapt_BR
dc.creatorBranco, Rogério Maltapt_BR
dc.date.accessioned2026-01-16T16:00:34Z
dc.date.available2026-01-16T16:00:34Z
dc.date.issued2001pt_BR
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/1884/100334
dc.descriptionOrientador: Celso Carnieript_BR
dc.descriptionCoorientadora: Maria Teresinha Arns Steinerpt_BR
dc.descriptionDissertação (mestrado) - Universidade Federal do Paraná, Setor Tecnologia, Programa de Pós-Graduação em Métodos Numéricos em Engenhariapt_BR
dc.description.abstractResumo: Neste trabalho é apresentado um modelo computacional baseado na Programação Linear Inteira Binária (PLIB), representando um determinado sistema consumidor de energia elétrica. Com o objetivo de minimizar a parcela de consumo energético do custo de produção de uma empresa, utiliza-se a tarifa diferenciada de energia elétrica, bem como a aplicação do remanejamento de cargas elétricas e a homogeneização da demanda de potência, evitando assim gastos adicionais causados por eventuais ultrapassagens destas demandas em relação àquelas estabelecidas por contrato com a concessionária de energia. Para a aplicação do modelo, a indústria é dividida em processos e são estabelecidas as relações de dependência, continuidade e exclusividade entre eles. Tais vínculos irão garantir, entre outros, a criação das restrições do problema proposto. Entretanto, no tocante a função objetivo do problema, são considerados para sua composição os custos de energia e demandas pertinentes a cada processo, permitindo associar ainda os custos com a mão-de-obra. O processo envolvendo a PLIB é solucionado com o software Lingo 6.0 e obtém-se os horários de funcionamento de cada processo, o que permite o agendamento de cada tarefa, de acordo com as horas do dia. Para testes do modelo, a empresa Pescai S/A, localizada na cidade de Rio Grande, no Rio Grande do Sul, permitiu utilizar suas instalações como objeto de estudo, permitindo obter os dados necessários e a geração do estudo propostopt_BR
dc.description.abstractAbstract:In this work a computational model based on the Binary Linear Integer Programming (BLIP) is introduced, representing a certain consuming system of electric power. With the objective of minimizing the cost of energy consumption portion in the production process of a company, a differentiated tariff of electric power is used, as well as the displacement of electric loads and the homogenization of power demand, avoiding extra costs due to eventual overshoots of íhese demands in relation to those established by contract with the concessionary of energy. For the model application, the industry is divided in processes and then, the dependence relationships, continuiiy and exclusiveness among them are established. Such entails will guarantee, among other, the proposed probleirfs restrictions creation. However, conceming problenTs objective fuisction, are considered for your composition, the energy costs and pertinent demands to each process, allowing to still associate the costs with the labor. The process involving BLIP is solved with the software Lingo 6.0 and it is obtained the schedules of each operation process, what allows the schedule of each task, in agreement with the hours of the day. In model tests, the company Pescai S/A, located in the city of Rio Grande, in the State of Rio Grande do Sul, allowed to use their facilities as study object, allowing to obtain the necessary data and the generation ofthe proposed studypt_BR
dc.format.extent85 f. : il., grafs.pt_BR
dc.format.mimetypeapplication/pdfpt_BR
dc.languagePortuguêspt_BR
dc.subjectProgramação linearpt_BR
dc.subjectEnergia eletrica - Consumopt_BR
dc.subjectGelo - Indústriapt_BR
dc.subjectAnálise numéricapt_BR
dc.titleAplicação da programação linear inteira na organização de horários de funcionamento de máquinas elétricas na indústriapt_BR
dc.typeDissertaçãopt_BR


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