Desenvolvimento de metodologia estatistica para estimação de número de equipamentos de uso compartilhado

Abstract

Resumo: Existem muitas situações nas quais é necessário estimar-se uma quantidade em relação a outra, como por exemplo, a quantificação de um certo produto, o tamanho da população, os gastos públicos em um Estado, em um determinado ano considerando os dados disponíveis das diversas localidades que compõem a população total, em algum ano anterior. Neste trabalho, desenvolve-se uma metodologia estatística para estimar o número de equipamentos de uso compartilhado no Estado, aplicando aos métodos de estimação apropriados, técnicas de reamostragem, como exemplo de uma metodologia que pode ser aplicada em um número muito grande de situações. Agrupam-se as localidades semelhantes aplicando-se Análise de Agrupamento, dimensiona-se o tamanho da amostra de localidades aplicando-se a Teoria da Amostragem e aplica-se o estimador da razão para estimar o número de equipamentos de uso compartilhado. Finalmente, faz-se uma simulação para identificar o melhor dos estimadores, clássicos, Bootstrap ou Jackknife. Aplicam-se, também, as técnicas de computação intensiva, nas suas várias abordagens

Abstract:There are many situations in which it is necessary to estimate a quantity against other, as for example, the amount of a certain product, the size of the population, the public expenses in a State, at a certain year considering the available data from the different places which compose the total population, at any previous year. In this work, a statistical methodology is developed to estimate the number of equipments of shared use in the State, applying to the appropriate methods of estimation, techniques of resampling, as an example of a methodology that can be applied to a large number of situations. The similar localities are grouped by the application of Grouping Analysis, it is determined the sampling size of localities by applying the Sampling Theory and the ratio estimator is applied to estimate the number of equipments of shared use. Finally, it is held a simulation to identify the best estimator, classics, Bootstrap or Jackknife. Intensive computing techniques are also applied in their several approaches