Reconhecimento de padrões na análise econômico-financeira de empresas

Abstract

Resumo: Para as instituições de crédito, sejam elas nacionais ou internacionais, a análise de perfil de sua clientela é fundamental em suas operações creditícias. A situação econômico-financeira atual do país exige das instituições financeiras uma política de crédito mais cautelosa, a fim de se diminuir os riscos com operações de crédito, visto que o crédito é sua fonte de lucro. O objetivo deste trabalho é, através da análise econômico-financeira de uma empresa, classificá-la como solvente ou insolvente, visando diminuir o risco na concessão de crédito. Duas técnicas de Reconhecimento de Padrões são propostas com essa finalidade: Análise Discriminante Linear de Fisher e Redes Neurais, as quais são comparadas em relação ao problema analisado

Abstract: For credit institutions, either national or international, the analysis of the credit profile of then customers is crucial in credit operations. The current economic and financial situation of a country, needs a more cautious credit politics from the financial institutions, in order to avoid the risks with credit operations, because the credit is their major profit source. The goal of this work is, through the financial and economic analysis of a company, to classify it as solvent or insolvent. Two techniques of Pattern Recognition are proposed to do that task: Fisher Discriminant Function and Neural Networks, which are compared in regard to the present problem