Otimização do número de caixas de uma loja de departamentos

Abstract

Resumo: No presente trabalho é proposta uma solução para a previsão da demanda, determinação da quantidade de caixas operantes e elaboração do horário de caixas em uma empresa do setor logístico. Para tanto foram consideradas duas fases: na primeira, determina-se o número de atendentes necessários para cada meia hora do dia tendo como principal restrição o tempo máximo de espera na fila; na segunda fase encontra- se os melhores horários de forma a minimizar os custos da empresa. Para a primeira fase foi utilizado um programa, nomeado de FilaMMC, elaborado para armazenar dados diários da demanda, realizar a previsão da demanda e determinar o número otimimizado de caixas utilizando a teoria das filas. Para desenvolver a segunda fase são utilizados os resultados gerados na primeira fase. Fazendo uso do algoritmo Branch and Bound resolve-se um modelo de Programação Inteira, usando o pacote computacional QSB. O resultado obtido é o conjunto de horários de menor custo. Os resultados encontrados foram analisados em termos de economia para a empresa e melhor atendimento ao usuário do serviço

Abstract: In the present job a solution is proposed for the demand forsight, determination of the quantity of working open eashier and the elaboration of the cashiers schedule in a logistic sector company. For such, two phases were considered. On the First phase, the number of attendants in every half-hour of the day were determined having as its main constraint the maximum waiting time in the queue. On the second phase, one should find the best time to minimize the cost of the company. For the first phase it was used a program to store the daily data of demand, as well as the demand forsight and the optimum number of cashiers, using the queue theory. To develop the second phase the results generated in the first phase were used. There fore, an Integer Programming is solved by using the Computer QSB package, that applies Branch and Bound algorithms. The results shown are the schedules of minor cost set. The conclusions found were analyzed in terms of economy for the company and better customer Service support