A Covid-19 no Distrito Federal - Brasil (2020-2021) : perspectiva geográfica dos determinantes e condicionantes socioambientais
Resumo
Resumo: A COVID-19 é uma doença respiratória infecciosa causada pelo vírus recém-descoberto SARS-CoV-2. É responsável pela maior pandemia do mundo globalizado e suscita leituras amplas e conjuntivas que considerem suas questões físicas, ambientais, e sociais. Este estudo teve como objetivo identificar condicionantes sociais e ambientais da COVID-19 no Distrito Federal nos anos de 2020 e 2021. Com a abordagem Sistema Ambiente Urbano, os dados que fundamentam este estudo são de origem secundária e foram obtidos em portais eletrônicos oficiais da Companhia de Planejamento do Distrito Federal, Secretaria de Saúde do DF e do Instituto Nacional de Meteorologia que os distribuem de forma aberta e gratuita ao público. A dinâmica espaço-temporal da incidência da doença foi caracterizada a partir do início dos sintomas e teve subsídio da ferramenta de análise EPIPOI para a identificação dos padrões sazonais. A doença teve início no DF em janeiro de 2020 e o período mais crítico ocorreu entre junho e agosto de 2020. O pico primário variou entre as RAs, assim como a intensidade da doença. A análise do condicionante ambiental climático trouxe indícios de uma possível relação com o tempo frio e seco característico do inverno na área. Também foi possível verificar a baixa sincronia entre as políticas de enfrentamento da COVID-19 no DF e as políticas públicas distritais adotadas. As mulheres e o grupo etário de 20 a 49 anos estiveram mais vulneráveis ao adoecimento, porém os homens e o grupo etário acima de 60 anos apresentaram a maior proporção de óbitos. Os resultados sugerem agrupamentos espaço-temporais da incidência de COVID-19 nas RAs do DF que ressaltam as desigualdades socioambientais diante das evidências de que renda, habitação e educação estiveram associados aos cenários de vulnerabilidade à doença. Também há indícios de que residir no centro do DF foi um fator de proteção à contaminação de COVID-19 durante o período do estudo. Portanto, futuras ações de controle a epidemias com mecanismos semelhantes à COVID-19 devem considerar as vulnerabilidades socioambientais e focar na melhoria da infraestrutura urbana, distribuição de renda e acesso à educação para promover equidade nas condições de saúde e de vida das populações. Abstract: COVID-19 is an infectious respiratory disease caused by the newly discovered virus SARS-CoV-2. It is responsible for the biggest pandemic in the globalized world and raises broad and conjunctive readings considering its physical, environmental, and social issues. This study aimed to identify the social and ecological conditions of COVID-19 in the Federal District in the years 2020 and 2021. With the Urban Environment System approach, the secondary origin data that support this study were acquired from official electronic portals of the Company of Planning of the Federal District, the Department of Health of the Federal District, and the National Institute of Meteorology, which distribute them openly and free of charge. The spatial-temporal dynamics of disease incidence were characterized from the onset of symptoms and supported by the EPIPOI analysis tool to identify seasonal patterns. The disease started in the DF in January 2020 and the most critical period occurred between June and August 2020. The primary peak varied between the RAs, as well as the intensity of the disease. The analysis of the climatic environmental condition brought evidence of a possible relationship with the cold and dry weather characteristic of winter in the area. It was also possible to verify the low synchrony between the policies to combat COVID-19 in the DF and the district public policies adopted. Women and the age group from 20 to 49 years old were more vulnerable to illness, however, men and the age group over 60 years old had the highest proportion of deaths. The results suggest spatial-temporal clusters of the incidence of COVID-19 in the RAs of the DF that highlight the socio-environmental inequalities due the evidence that determinants of income, housing, and education were associated with scenarios of vulnerability to the disease. Findings also indicate that residing in the center of the DF was a protective factor against COVID-19 contamination during the study period. Therefore, future epidemic control actions with mechanisms similar to COVID-19 should consider socio-environmental vulnerabilities, and focus on improving urban infrastructure, income distribution, and access to education to promote equity in health and living conditions of populations.
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