Análise das paisagens do sul do Brasil no âmbito do Inventário Florestal Nacional (IFN - BR)

Abstract

Resumo: Além das formas convencionais de coleta de dados e medição de variáveis dendrométricas, o Inventário Florestal Nacional do Brasil (IFN-BR) possui uma componente geoespacial dedicada à obtenção de informações sobre as paisagens associadas aos conglomerados de campo do inventário. As denominadas Unidades Amostrais de Paisagem (UAPs) são unidades de área de 10 x 10 km, distribuídas em um grid nacional a cada 40 km, cujo centro coincide com o centro do conglomerado. O objetivo principal deste trabalho foi sistematizar uma metodologia para análise e caracterização das UAPs, apoiada por Sistemas de Informações Geográficas e ferramentas de análise espacial, com base em uma amostra de 18 UAPs localizadas na região Sul. Os resultados foram detalhados para um subconjunto de seis UAPs, cuja análise envolveu as seguintes etapas: i) caracterização quanto a aspectos biogeoclimáticos; ii) classificação, por meio da adaptação de sistemas taxonômicos de paisagem internacionais e; iii) caracterização da estrutura espacial da paisagem (composição e configuração), usando um conjunto de índices gerados pelos software GuidosToolbox e Fragstats. Os índices padronizados foram agrupados em diferentes "famílias" relacionadas à composição da paisagem (classes de uso e cobertura da terra, morfologia de padrões espaciais) e à configuração da paisagem (modelo de mosaico da paisagem, interface de bordas, modelo de conectividade, fragmentação e conectores estruturais das zonas ripárias). A maioria das paisagens estudadas foi classificada como Agrícola matricial ou Florestal matricial ou Campestre matricial, já que a predominância na composição está entre essas três classes. Quanto à morfologia espacial, apenas uma possui alta percentagem de habitat interior (94,30%), tendo outras três um valor entre 4 e 26% de sua área e, duas, valores próximos a 0%. O entorno imediato (0,5 ha) das florestas presentes em três UAPs é composto por um mosaico de áreas predominantemente naturais; em outra, as florestas estão encravadas em contextos agrícolas; as duas UAPs restantes não possuem paisagens florestais. Apenas uma UAP apresentou predominância de interfaces de borda naturais (90 a 99%). Nas UAPs onde as coberturas agrícola e florestal ocorrem em proporções semelhantes, foram verificados os maiores índices de conectividade. Os índices de fragmentação no âmbito da cobertura florestal foram relativamente altos (acima de 61%) para cinco das seis UAPs analisadas. Para todas as UAPs, o Índice de Proteção em Corredores Estruturais sob Pressão Antrópica apresentou valores baixos (próximos de zero) para cenários considerando Áreas de Preservação Permanente com larguras de 5 e de 30 metros ao longo de rios. Isso significa que, na amostra em questão, a proteção legal conferida às áreas de habitat interior e suas conexões foi suficiente e adequada em termos espaciais. O sistema taxonômico aplicado e os índices e mapas gerados refletiram as condições gerais das paisagens analisadas, demonstrando que é possível caracterizá-las quanto ao seu padrão e respectivos processos de fragmentação e conectividade. Quando aplicada em nível nacional, no âmbito do IFN-BR, a metodologia constituirá a base de um sistema de monitoramento da paisagem para subsidiar políticas públicas relativas à recuperação e/ou conservação de habitats, em diversas escalas, em áreas prioritárias. Palavras-chave: Índices de paisagem, classificação territorial, GuidosToolbox, Fragstats

Abstract: Besides the conventional forms of data collection and measurement of dendrometric variables, the Brazilian National Forest Inventory (NFI-BR) has a geospatial component dedicated to obtaining information on the landscapes associated with the inventory Field Sampling Clusters. The Landscape Sampling Units (LSUs) are 10 x 10 km area units, distributed in a national 40 x 40 km grid, whose center coincides with the center of the Field Sampling Clusters. The main objective of this research was to systematize the methodology for the analysis and characterization of LSUs, supported by Geographic Information Systems and spatial analysis tools and based on a sample of 18 LSUs located in the Southern region. Detailed results are presented for a subset of six LSUs, whose analysis involved the following steps: i) characterization of biogeoclimatic aspects; ii) classification, through the adaptation of international landscape taxonomic systems; iii) characterization of landscape spatial structure (composition and configuration), using a set of indices generated by GuidosToolbox and Fragstats software. The standardized indices were grouped into different "families" related to landscape composition (LULC classes, spatial pattern morphology) and landscape configuration (forest landscape mosaic pattern, forest edge interfaces, forest landscape connectivity, fragmentation, structural connectors in riparian zones). Most of the surveyed landscapes were classified as matricial agriculture or matricial forest or matricial grassland, since these three classes predominated in the landscapes composition. As to spatial morphology, only one LSU presented a high percentage of core habitat (94.30%), while three other presented values ranging from 4% to 26% of their areas and two other close to 0%. The surroundings (0.5 ha) of the forests of three LSUs consists of a mosaic of predominantly natural areas; in another one, forests are embedded in agricultural contexts; and the two remaining LSUs do not present forest landscapes. Only one LSU presented predominance of natural border interfaces (90 to 99%). The highest connectivity indices were verified for LSUs where the agricultural and forestry coverages occur in similar proportions. Forest cover fragmentation indices presented relatively high values (above 61%) for five of the six analyzed LSUs. For all LSUs, the Structural Corridors under Pressure Protection Index presented low values (close to zero) for scenarios that assumed 5 and 30-meter-wide Permanent Preservation Areas along rivers. This means that, for the subset of six LSUs, the legal protection afforded to core habitat areas and their connections was sufficient and spatially adequate. The taxonomic system applied and the indices and maps generated reflected the general conditions of the analyzed landscapes, demonstrating that it is possible to characterize them according to their pattern and their fragmentation and connectivity processes. When applied at a national level, within the NFI-BR, the methodology will be the basis of a landscape monitoring system to support public policies related to habitat restoration and / or conservation, at several scales, in priority areas. Key-words: Landscape indices, territorial classification, GuidosToolbox, Fragstats