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dc.contributor.advisorPécora Junior, José Eduardo, 1976-pt_BR
dc.contributor.authorMaximiliano, Adriano Schonpt_BR
dc.contributor.otherUniversidade Federal do Paraná. Setor de Tecnologia. Curso de Especialização em Gestão de Suprimentospt_BR
dc.date.accessioned2020-06-02T19:10:44Z
dc.date.available2020-06-02T19:10:44Z
dc.date.issued2012pt_BR
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/1884/51063
dc.descriptionOrientador : José Eduardo Pecora Jr.pt_BR
dc.descriptionMonografia (especialização) - Universidade Federal do Paraná, Setor de Tecnologia, Curso de Especialização em Gestão de Suprimentos.pt_BR
dc.descriptionInclui referênciaspt_BR
dc.description.abstractResumo: A gestão de demanda é uma das maneiras mais eficaz de melhorar a eficiência das empresas, pois quando bem feita, melhora a disponibilidade dos produtos evitando rupturas, diminuindo estoques e desperdícios. Assim reduzem-se os custos na cadeia de suprimento tornando as empresas mais competitivas. Nesse contexto uma das técnicas muito difundida entre as empresas é o CPFR (Collaborative Planning Forecasting Replenishment) Planejamento colaborativo de previsão e reabastecimento, esta técnica defende uma colaboração entre fornecedores e clientes para realizar uma previsão com melhor acuracia e garantir que todos estejam alinhados no mesmo objetivo. Entretanto, para que essa técnica seja bem aplicada devem-se seguir algumas premissas, sendo que, esse trabalho descreve-se algumas técnicas de previsão de vendas, gestão da demanda e discuti quais as premissas para implementar e gerenciar uma gestão de demanda em ambientes colaborativos.pt_BR
dc.format.extent33 p.pt_BR
dc.format.mimetypeapplication/pdfpt_BR
dc.subjectLogística empresarialpt_BR
dc.subjectControle de estoquept_BR
dc.titleMétodos de previsão em gestão da demanda : premissas para ambientes colaborativopt_BR
dc.typeMonografia Especialização Digitalpt_BR


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