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Metodologia Box & Jenkins, modelos arch-garch, redes neurais de camada recorrente e análise de dados em painel na previsão de séries financeiras
(2016)
Resumo: Este trabalho tem como objetivo avaliar qual o melhor modelo de previsão do preço das ações da carteira teórica composta pelas empresas integrantes do IBrX-50 entre as técnicas: análise de séries temporais, modelos ...
Proposta de modelo híbrido composta por wavelet, arima e redes neurais artificiais de funções de bases radiais para previsão de séries temporais : uma aplicação em um instrumento da barragem de Itaipu
(2016)
Resumo: A previsão de séries temporais é empregada em várias áreas de conhecimento. O presente estudo tem como foco auxiliar, a partir de previsões de séries temporais, a tomada de decisão da equipe responsável do monitoramento ...
Análise do nível de similaridade alcançado entre temperatura e umidade e entre seus fluxos turbulentos no lago de Furnas, MG-Brasil
(2016)
Resumo: O monitoramento micrometeorológico tem sido utilizado em reservatórios para a medição dos fluxos de calor latente através do método de covariâncias turbulentas. Um dos principais resultados da Teoria de Similaridade ...
Metodologia para a definição de alertas dinâmicos para subpressão em fundações de barragens de concreto : o caso da barragem principal de Itaipu
(2016)
Resumo: Uma questão importante em segurança de barragens de concreto é a monitoração da subpressão em suas fundações e a sua manutenção dentro dos limites de projeto, ao longo do seu tempo de operação. A supbressão é a ...
Redes neurais e análise multivariada : estudo e aplicação em classificação
(2021)
Resumo: Este trabalho apresenta uma proposta para a avaliação dos Cursos de Pós-Graduação do Brasil utilizando critérios quantitativos. A metodologia de avalição proposta também pode ser utilizada em outras atividades em ...
Meta-heurísticas baseadas em população para o treinamento de redes neurais de base radial no contexto de inteligência computacional
(2013-03-22)
Resumo: Um dos problemas da modelagem de uma RBFNN - Radial Basis Neural Network, Rede Neural de Base Radial, consiste em determinar os pesos da camada de saída, geralmente representados por uma matriz retangular. Uma ...
Projeção de séries temporais por meio de um método híbrido wavelet-neural integrado com bootstrap
(2015)
Resumo: Nesta tese de doutorado, é proposto um novo método híbrido wavelet-neural integrado com um amostrador bootstrap para projeção pontual e intervalar de séries temporais estocásticas. Basicamente, combinam-se os métodos ...
Método warimax-garch neural para previsão de séries temporais
(2015)
Resumo: A proposta deste trabalho é apresentar uma nova metodologia híbrida WARIMAX-GARCH Neural para a previsão pontual e intervalar de séries temporais estocásticas. Fundamentalmente, é aplicada a decomposição Wavelet ...
Análise e predição das deformações do concreto em dados de instrumentação utilizando um método híbrido
(2019)
Resumo: Este estudo apresenta um método híbrido, denominado SARIMAX-NEURAL, aplicado a séries temporais sazonais univariadas. O método proposto representa uma combinação linear dos modelos autorregressivos integrado de ...