Browsing 40001016030P0 Programa de Pós-Graduação em Métodos Numéricos em Engenharia by Subject "Analise de series temporais"
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Uma abordagem de wavelets aplicada à combinação de previsões
(2009-11-23) -
Análise de uma metodologia de classificação de séries temporais para definição dos métodos de previsão
(2019)Resumo: Um dos desafios para estruturar uma metodologia robusta de previsão e controle de estoques é a escolha dos métodos de previsão. Neste trabalho foi realizada uma análise crítica da metodologia de classificação de ... -
Análise e predição das deformações do concreto em dados de instrumentação utilizando um método híbrido
(2019)Resumo: Este estudo apresenta um método híbrido, denominado SARIMAX-NEURAL, aplicado a séries temporais sazonais univariadas. O método proposto representa uma combinação linear dos modelos autorregressivos integrado de ... -
Metodologia Box & Jenkins, modelos arch-garch, redes neurais de camada recorrente e análise de dados em painel na previsão de séries financeiras
(2016)Resumo: Este trabalho tem como objetivo avaliar qual o melhor modelo de previsão do preço das ações da carteira teórica composta pelas empresas integrantes do IBrX-50 entre as técnicas: análise de séries temporais, modelos ... -
Uma metodologia para a previsão de demanda de produtos utilizando redes neurais artificiais de funções de bases radiais modificadas e uma proposta de logística de reposição
(2012-05-11)Resumo: Um dos principais problemas enfrentados no planejamento estratégico da cadeia de suprimentos de qualquer empresa é a previsão de demanda dos produtos e/ou serviços necessários. Obter informações da tendência do ... -
Previsao de consumo urbano de água em curto prazo
(2005)Resumo: Nos últimos anos, as companhias de saneamento têm investido largamente na automação de seus sistemas de abastecimento de água (SAA), proporcionando dados em tempo real de vazão e de pressão das regiões de consumo. ... -
Projeção de séries temporais por meio de um método híbrido wavelet-neural integrado com bootstrap
(2015)Resumo: Nesta tese de doutorado, é proposto um novo método híbrido wavelet-neural integrado com um amostrador bootstrap para projeção pontual e intervalar de séries temporais estocásticas. Basicamente, combinam-se os métodos ...