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Relation extraction techniques applied to the portuguese news domain
(2022)
Resumo: Not'icias negativas s˜ao definidas como qualquer tipo de informa¸c˜ao desfavor'avel encontrada em uma grande variedade de fontes de not'icias. A triagem dessas not'icias significa identificar e monitorar uma grande ...
Deep reinforcement learning approach applied to an automated asset trading system
(2023)
Resumo: Anegociação quantitativa consiste em estratégias baseadas em exploração estatística para identificar padrões, criando oportunidades de negociação. O aprendizado por reforço profundo (DRL) alcançou progresso ...
Modelos polinomiais narx obtidos através de metaheurísticas com codificação binária
(2020)
Resumo: Dentro do contexto da identificação de sistemas, a etapa de seleção de estrutura representa uma tarefa complexa por se tratar de um problema de otimização combinatória do tipo binária. Para solucionar este problema, ...
Abordagem de aprendizado profundo para classificação de batimentos cardíacos de forma automática
(2023)
Resumo: No ano de 2021 a Organização Mundial da Saúde (OMS) estimou que aproximadamente 17 milhões de pessoas morrem todos os anos devido a doenças cardiovasculares associadas ao coração humano dentre elas arritmias. A ...
Subspace-based system identification for resonant passive networks/equipment modelling
(2020)
Resumo: O tema de identificacao do sistema e recorrente em varias areas da engenharia onde modelos matematicos preciso sao necessarios para fins de simulacao, previsao, controle, etc. Dentre as areas de aplicacao de ...
Análise de componentes principais para diagnóstico pós-falta em sistemas elétricos de grande porte
(2022)
Resumo: Os sistemas de medição fasorial sincronizada estão sendo amplamente utilizados ao redor do mundo, e se tornaram elementos essenciais na evolução da operação dos sistemas elétricos de potência de grande porte. Estes ...
Images and depth maps classification with an ensemble learning approach applied to the electrical utility sector
(2022)
Resumo: Redes Neurais Convolucionais (CNNs, do inglês Convolutional Neural Networks) vêm sendo usadas em Visão Computacional e Aprendizado profundo em tarefas de classificação de objetos. Uma companhia brasileira do setor ...
Identificação de modos eletromecânicos utilizando medição fasorial sincronizada e sinais de teste
(2022)
Resumo: As PMUs (Phasor Measurement Unit) são equipamentos de medição cada vez mais indispensáveis em sistemas elétricos de potência (SEPs), pois permitem o monitoramento em tempo real de tais sistemas com uma alta taxa ...
Estimador de estados generalizado baseado em medidas provenientes de unidades de medição fasorial
(2022)
Resumo: A contínua expansão do sistema elétrico de potência e o consequente aumento da sua complexidade devido à inserção de fontes intermitentes exigem um aprimoramento das ferramentas de análise para garantir a segurança ...