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Deep reinforcement learning approach applied to an automated asset trading system
(2023)
Resumo: Anegociação quantitativa consiste em estratégias baseadas em exploração estatística para identificar padrões, criando oportunidades de negociação. O aprendizado por reforço profundo (DRL) alcançou progresso ...
Abordagem de aprendizado profundo para classificação de batimentos cardíacos de forma automática
(2023)
Resumo: No ano de 2021 a Organização Mundial da Saúde (OMS) estimou que aproximadamente 17 milhões de pessoas morrem todos os anos devido a doenças cardiovasculares associadas ao coração humano dentre elas arritmias. A ...