Navegação Dissertações por assunto "Redes neurais (Computação)"
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An analysis of ensemble empirical mode decomposition applied to trend prediction on financial time series
(2017)Resumo: As séries temporais financeiras são notoriamente difíceis de analisar e prever dada sua natureza não estacionária e altamente oscilatória. Nesta tese, a eficácia da técnica de decomposição não-paramétrica Ensemble ... -
An efficient and layout-independent automatic license plate recognition system based on the Yolo detector
(2019)Resumo: O reconhecimento automático de placas de veículos (Automatic License Plate Recognition (ALPR), do inglês Automatic License Plate Recognition) tem sido um tópico frequente de pesquisa devido as muitas aplicações ... -
Análise de layout de página em jornais históricos germano-brasileiros
(2019)Resumo: Projetos de digitalizacao em massa tem surgido em todo mundo. No Brasil, um dos exemplos e a iniciativa Dokumente.br que preocupa-se em disponibilizar acervos brasileiros em lingua alema. Parte de seu acervo e ... -
Automatic identification of phasic dopamine release
(2019)Resumo: O estudo e análise da liberação de dopamina (DA) no organismo são de grande importância devido ao fato deste neurotransmissor influenciar diretamente processos como os de aprendizado e dependência de drogas, além ... -
Classificação de corais utilizando aprendizagem profunda
(2022)Resumo: Os corais sao animais coloniais do Filo Cnidaria que formam os recifes de corais os quais desempenham um papel fundamental no ecossistema marinho, servindo de habitat para peixes, moluscos, crustaceos, esponjas, e ... -
Detecção de outliers no espaço semântico aplicada à análise de sentimento por redes neurais convolucionais
(2018)Resumo: Análise de sentimento é uma tarefa importante na área de Processamento de Linguagem Natural que consiste em automaticamente atribuir documentos de texto a classes previamente definidas que representam sentimentos ... -
Detecção multi-label de action units em múltiplas poses da cabeça com regiões dinâmicas de aprendizado, redes neurais convolucionais e redes neurais recorrentes
(2018)Resumo: Este trabalho apresenta a análise de expressões faciais através da detecção multi-label de Action Units (AUs) em múltiplas poses da cabeça. A análise de expressões faciais em múltiplas poses da cabeça é um problema ... -
Detectando partes humanas em ambientes não controlados
(2021)Resumo: A deteccao de objetos e muito utilizada atualmente devido aos varios tipos de problemas que e possivel solucionar atraves desse tipo de abordagem. Existem metodos que utilizam a deteccao de objetos para extrair ... -
Uma especialização do Yolov3 para detecção de pedestres
(2019)Resumo: A Detecção de Pedestres é uma tarefa da Visão Computacional que trabalha na localização de pedestres em imagens/vídeos para aplicações como assistência de direção, videomonitoramento, interfaces humanas, veículos ... -
Masking salient object detection, a mask region-based convolutional neural network analysis for segmentation of salient objects
(2019)Resumo: Saliências Visuais são regiões ou objetos dentro de uma imagem que chamam a atenção do nosso sistema visual, sendo processados primeiro na compreensão de uma cena. Na computação, encontrar regiões salientes em ... -
Moldagem e aprendizado aplicados à coleta de recursos
(2020)Resumo: Neste trabalho investiga-se a resolução do problema de coleta de recursos utilizando aprendizado por reforço e moldagem. Nesse problema, um agente deve explorar um ambiente desconhecido em busca de recursos e ... -
Multispectral remote sensing image registration through supervised learning with convolutional neural networks
(2023)Resumo: O registro ou alinhamento de imagens é um requisito importante para muitas aplicações de processamento de imagens em medicina e campos de Sensoriamento Remoto (SR). Abordagens clássicas têm sido amplamente utilizados ... -
Reconhecimento automático de padrões radiológicos utilizando aprendizado profundo
(2018)Resumo: Doenças Pulmonares Intersticiais (DPIs) envolvem vários padrões anormais observados em exames de Tomografia Computadorizada de Alta Resolução (TCAR). A caracterização automatizada desses padrões é um componente ... -
Redes neurais convolucionais para análise de expressões faciais
(2018)Resumo: Este trabalho propõe uma rede neural convolucional (CNN) para efetuar a detecção e estimativa de intensidade de Action Units (AUs), de forma simultânea, em imagens de faces em poses arbitrárias. Na literatura existem ... -
Sistemas de recomendação sequencial baseados em abordagens de graph neural network
(2022)Resumo: Sistemas de recomendação auxiliam usuários, filtrando uma grande quantidade de conteúdos a que são expostos diariamente, com o objetivo de recomendar produtos em ecommerce, músicas, filmes, pessoas em redes sociais ... -
Transferência de conhecimento da transformada shapelet para classificação de séries temporais em redes neurais convolucionais
(2021)Resumo: O crescente acúmulo na aquisição de dados, por mais diversos dispositivos, torna necessário o uso de ferramentas automatizadas para a descoberta de padrões. Dentre estas ferramentas automatizadas, a classificação ... -
UGP-NET : geração do grafo de cena utilizando Teorema de Causa e Efeito para extração e definição das propriedades das características de uma cena visual
(2022)Resumo: A utilização de grafos está presente em vários domínios do conhecimento e em diversas aplicações, desde a análise social, na fabricação de novos medicamentos e até mesmo em visão computacional em abordagens que ...