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    Aplicação do metodo de amostragem de Strand para estimativa da densidade na regeneração natural de especies arboreas e arbustivas tropicais na Amazonia Ocidental

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    D - MENDES, IRAUDI MACHADO DA SILVA.pdf (2.129Mb)
    Date
    2013-06-27
    Author
    Mendes, Irauadi Machado da Silva
    Metadata
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    Subject
    Florestas - Proteção
    Plantas - Proteção
    Florestas - Reprodução
    Florestas - Reprodução - Amazônia (BR)
    Levantamentos ecológicos - Amostragem - Amazônia (BR)
    Teses
    xmlui.dri2xhtml.METS-1.0.item-type
    Dissertação
    Abstract
    A densidade da regeneração natural em 10 ha de uma floresta tropical é analisada pelo método de amostragem de Strand com variação em altura, em comparação com as amostragens de Área Fixa e de uma nova abordagem para o método de amostragem dos Quadrantes. O estudo foi realizado no Centro de Pesquisa Agroflorestal da Embrapa em Rio Branco-Acre. Todos os indivíduos arbóreos e arbustivos acima de 1,30 metro de altura até 10 cm de DAP foram mensurados nas respectivas amostragens. Estirmou-se a densidade, freqüência e composição florística das amostragens. Com base nos resultados conclui-se que: O método de amostragem de Área Fixa apresentou menores densidades com 8.362 árv./ha, do que o método de Strand com 9.570 árv./ha e dos Quadrantes com 10.959 árv./ha. O número de unidades de Strand se equivale a 1,95 unidades de Área Fixa e o dos Quadrantes com 21,5 unidades de Área Fixa. O método dos Quadrantes apresentou menor tempo por unidade amostrai, com 2,87 minutos, seguido pelo de Strand com 27,05 minutos e o de Área Fixa com 46,9 minutos. O método de Strand se mostrou mais eficiente através da combinação tempo e erro padrão, quando comparado aos outros métodos estudados. O método de Strand detectou o maior número de espécies (265), seguido pelo de Área Fixa com 261 e, por fim, a dos Quadrantes com 235 . Nos métodos de Área Fixa e de Strand a distribuição das freqüências das espécies em classes foi mais uniforme do que no método dos Quadrantes.
    URI
    http://hdl.handle.net/1884/25308
    Collections
    • Dissertações [623]

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