Análise exploratória de dados de lesões de cascos de porcas

Abstract

Resumo: As lesões de casco são um importante desafio em todas as fases de produção de suínos por comprometer o bem-estar animal e o desempenho. Sendo de origem multifatorial, entender suas causas e consequências é essencial para a adoção de medidas de controle e prevenção. Este trabalho, teve como objetivos: (1) apontar os problemas locomotores dos suínos e os fatores que levam à claudicação, especialmente as lesões nos cascos, a fim de permitir medidas de controle e prevenção; (2) Determinar a prevalência, severidade e evolução das lesões de casco ao longo da vida produtiva de porcas em granjas no Brasil; e (3) Entender e descrever as interações existentes entre os fatores dos sistemas de produção de suínos, com ênfase na reprodução, e as lesões nos cascos das porcas, utilizando a análise exploratória multivariada em um banco de dados contendo informações de monitoramentos realizados entre 2013 e 2023. A prevalência de lesões de casco em porcas de granjas comerciais brasileiras** avaliadas neste estudo foi alta. As lesões da superfície volar foram as mais comuns, com alta incidência de lesões classificadas como severas. Ao longo da vida produtiva das porcas, tanto a prevalência quanto a severidade das lesões de casco aumentaram, exceto para a lesão da linha branca, que foi mais comum em porcas jovens. O monitoramento da saúde dos cascos é um método rápido e confiável para estimar a prevalência de lesões e determinar as intervenções necessárias. As informações obtidas desses monitoramentos, inseridas em um banco de dados, permitiram identificar diferenças nas lesões de casco e examinar a correlação entre 6 tipos de lesões de casco de porcas alojadas em condições comerciais no Brasil. Especificamente, o estudo investigou o impacto do alojamento em grupo durante a gestação, a ordem de paridade e os fatores de produção sobre a saúde dos cascos das porcas. Os métodos HCA (Análise Hierárquica de Cluster), PCA (Análise de Componentes Principais) e PLS (Mínimos Quadrados Parciais) foram utilizados como importantes ferramentas para identificar e explorar variáveis significativas em conjuntos de dados, possíveis fundamentos para a tomada de decisões. Através da PCA, observou-se que a transição para rebanhos maiores e mais tecnificados melhorou os indicadores de saúde de casco. Além disso, o alojamento de porcas gestantes em grupos parece estar atenuando os efeitos negativos sobre a saúde dos cascos. No entanto, esses resultados requerem validação adicional, considerando que o Brasil fez a transição do alojamento individual apenas recentemente

Abstract: Claw lesions pose a significant challenge at all stages of swine production, impacting both animal welfare and performance. These multifactorial issues necessitate an understanding of their causes and consequences to implement effective control and prevention measures. This study aimed to achieve the following objectives: (1) Identify locomotor problems in swine and the factors contributing to lameness, particularly claw lesions, in order to enable control and prevention measures; (2) Determine the prevalence, severity, and progression of claw lesions throughout the productive lifespan of sows on Brazilian farms; and (3) Explore and describe interactions between factors within swine production systems, with a focus on reproduction, and sow claw lesions. This exploration utilized multivariate analysis on a database containing information from monitoring conducted between 2013 and 2023. The prevalence of claw lesions in sows from Brazilian commercial farms evaluated in this study was high. Volar surface lesions were the most common, with a high incidence of severe lesions. Throughout the sows’ productive lives, both the prevalence and severity of claw lesions increased, except for the white line lesion, which was more common in young sows. Monitoring claw health is a rapid and reliable method for estimating lesion prevalence and determining necessary interventions. The data obtained from these monitoring efforts, when integrated into a database, allowed for the identification of differences in claw lesions and an examination of the correlation among six types of sow claw lesions housed under commercial conditions in Brazil. Specifically, the study investigated the impact of group housing during gestation, parity order, and production factors on the claw health of sows. The methods HCA (Hierarchical Cluster Analysis), PCA (Principal Component Analysis), and PLS (Partial Least Squares) were used as important tools to identify and explore significant variables in data sets, providing potential foundations for decision-making. Through PCA, it was observed that the transition to larger, more technified herds improved claw health indicators. Additionally, housing gestating sows in groups appears to be mitigating the negative effects on claw health. However, these results require further validation, considering that Brazil has only recently transitioned from individual housing