Perfil clínico e proposta de pontos de cortes para o nível de atividade física em pacientes com insuficiência cardíaca

Abstract

Resumo: O baixo nível de atividade física (NAF) tem sido apontado como um dos principais fatores de risco para as doenças cardiovasculares. Indivíduos acometidos por estas doenças, em especial, a insuficiência cardíaca (IC) apresentam redução da capacidade aeróbica, diminuição da força muscular e baixo NAF semanal, acompanhados de sintomas como fadiga e dispneia. Apesar das recomendações mínimas de atividade física semanal para saúde, esses indivíduos frequentemente não atingem o nível recomendado por conta de suas limitações clínico funcionais. Atualmente, não existe atualmente uma classificação do NAF na IC, uma vez que a medição objetiva do NAF necessita de estudos em que os ajustes dos aparelhos e os pontos de corte sejam específicos para a população de interesse. Portanto, o objetivo do estudo foi classificar e estabelecer pontos de corte do NAF de pacientes com IC. Trata-se de um estudo descritivo transversal que avaliou 33 pacientes de ambos os sexos, com IC do Hospital de Clínicas da Universidade Federal do Paraná. Para verificação do NAF foi utilizado o questionário internacional de atividade física (IPAQ) – versão curta, bem como o acelerômetro triaxial (Acthigraph GT3x) por sete dias consecutivos. O NAF foi classificado conforme proposta de Freedson et al (2011) e Mark et al., (2015). Dados de comorbidades e medicação foram coletados dos prontuários médicos. Foi utilizado o software Actigraph versão 6.6.2 para inicializar e baixar os dados do acelerômetro e o software IBM SPSS Statistics para análise, foi utilizado intervalo de confiança de 95%. Conforme a classificação funcional pelo New York Heart Association (NYHA), foram utilizadas análise de variância (Anova one way) para comparar as diferentes classes funcionais bem como análise de frequência para verificar as prevalências das comorbidades e medicação. A análise de Bland Altman foi utilizada para concordância dos métodos de Freedson et al (2011) e Mark et al., (2015). Por fim, foi realizada a análise de tercil para os dados do acelerômetro para os count/60seg. A maioria dos participantes do estudo foi composta por mulheres (52,9%) e apresentavam sobrepeso (63,6%). Aproximadamente 66% da amostra tinha fração de ejeção do ventrículo esquerdo acima de 40%. Os pacientes eram polimedicados, e os fármacos mais utilizados foram Beta-bloqueadores (84%), estatinas (72,7%) e inibidores de SGLT2 (60,6%). Em relação ao NAF, a maioria dos participantes das classes NYHA I e II autorrelatou realizar atividade física moderada e vigorosa (AFMV). Contudo, a avaliação por acelerometria revelou que o tempo em AFMV foi inferior ao tempo autorrelatado. Especificamente, quando classificado por Freedson et al. (2011), o tempo médio de AFMV foi de 166 ± 137 min para NYHA I; 156 ± 257 min para NYHA II; e 102 ± 106 min para NYHA III. De forma semelhante, a classificação por Mark et al. (2015), obteve o tempo em AFMV de 171 ± 137 min para NYHA I; 165 ± 271 min para NYHA II; e 109 ± 114 min para NYHA III. Por fim, foram sugeridos pontos de corte específicos para a população estudada: 0–389 count/60s para atividade física leve, 390–543 count/60s para moderada e = 544 count/60s para vigorosa. Este estudo concluiu que pacientes com IC superestimam seu NAF, predominando atividades leves e longos períodos sedentários. O NAF diminui conforme a classificação NYHA avança. Os pontos de corte propostos são alinhados ao contexto diário desses pacientes e futuras pesquisas devem combinar acelerometria com variáveis metabólicas para pontos de corte mais sensíveis e específicos por classe funcional

Abstract: Low physical activity level (PAL) has been identified as one of the main risk factors for cardiovascular diseases. Individuals affected by these conditions, particularly heart failure (HF) patients, present reduced aerobic capacity, decreased muscle strength, and low weekly PAL, accompanied by symptoms such as fatigue and dyspnea. Despite the minimal weekly physical activity recommendations for health, these individuals often fail to reach the recommended level due to their clinical-functional limitations. Currently, there is no classification of PAL in HF, since objective measurement of PAL requires studies in which device settings and cut-off points are specific to the population of interest. Therefore, the aim of this study was to classify and establish cut-off points for PAL in HF patients. This was a cross-sectional descriptive study that evaluated 33 patients of both sexes with HF from the Hospital de Clínicas of the Federal University of Paraná. PAL was assessed using the short version of the International Physical Activity Questionnaire (IPAQ) and a triaxial accelerometer (ActiGraph GT3X) for seven consecutive days. PAL was classified according to the methods proposed by Freedson et al. (2011) and Mark et al. (2015). Data on comorbidities and medications were collected from medical records. ActiGraph software version 6.6.2 was used to initialize and download accelerometer data, and IBM SPSS Statistics software was used for data analysis, adopting a 95% confidence interval. According to functional classification by the New York Heart Association (NYHA), one-way analysis of variance (ANOVA) was performed to compare different functional classes, and frequency analysis was used to determine the prevalence of comorbidities and medications. The Bland Altman method was applied to assess agreement between the classifications of Freedson et al. (2011) and Mark et al. (2015). Finally, a tertile analysis was conducted for accelerometer data in count/60s. The majority of participants were women (52.9%) and overweight (63.6%). Approximately 66% of the sample had a left ventricular ejection fraction above 40%. Patients were on multiple medications, with the most frequently prescribed being beta-blockers (84%), statins (72.7%), and SGLT2 inhibitors (60.6%). Regarding PAL, most participants in NYHA classes I and II self-reported engaging in moderate-to-vigorous physical activity (MVPA). However, accelerometry revealed that MVPA time was lower than self-reported. Specifically, when classified according to Freedson et al. (2011), mean MVPA was 166 ± 137 min for NYHA I, 156 ± 257 min for NYHA II, and 102 ± 106 min for NYHA III. Similarly, the classification by Mark et al. (2015) yielded mean MVPA of 171 ± 137 min for NYHA I, 165 ± 271 min for NYHA II, and 109 ± 114 min for NYHA III. Finally, specific cut-off points for the studied population were proposed: 0–389 count/60s for light physical activity, 390–543 count/60s for moderate, and = 544 count/60s for vigorous. This study concluded that HF patients overestimate their PAL, with a predominance of light activities and long sedentary periods. Physical activity decreases as NYHA classification advances. The proposed cut-off points are aligned with the daily context of these patients, and future studies should combine accelerometry with metabolic variables to obtain more sensitive and specific cut-off points by functional class