Gestão da informação em saúde : análise dos padrões de atendimento de dependência química nas Unidades de Pronto Atendimento de Curitiba

Abstract

Resumo: A gestão da informação torna-se área estratégica na qualificação dos serviços de saúde pública, especialmente em contextos de alta complexidade, como as Unidades de Pronto Atendimento (UPAs). A fragmentação dos registros clínicos e a ausência de sistemas integrados de coleta e análise de dados comprometem a continuidade assistencial e dificultam a formulação de políticas públicas baseadas em evidências. Problema: Como os dados clínicos dos atendimentos por dependência química nas UPAs de Curitiba podem ser utilizados estrategicamente na gestão da informação em saúde pública? A fragmentação dos registros e a ausência de sistemas integrados dificultam a continuidade do cuidado e a formulação de políticas públicas baseadas em evidências, especialmente no atendimento de pacientes com transtornos por uso de substâncias psicoativas. Objetivo: Analisar a estrutura da rede de saúde no Paraná e a distribuição dos serviços nas Unidades de Pronto Atendimento (UPAs) de Curitiba, com foco na gestão da informação e na aplicação de ferramentas analíticas aos dados clínicos de pacientes com dependência química, identificando padrões epidemiológicos e fluxos de encaminhamento. Metodologia: Trata-se de uma pesquisa aplicada, com abordagem qualitativa e quantitativa, de caráter exploratório e descritivo. O estudo combina revisão integrativa com análise de dados clínicos anonimizados extraídos das UPAs de Curitiba, utilizando ferramentas computacionais como Python e a biblioteca Pandas para modelagem e interpretação dos dados. A triangulação metodológica fortaleceu a confiabilidade dos achados. Resultados: A análise evidenciou lacunas na gestão dos dados clínicos, como deficiências na padronização, falhas nos registros e ausência de protocolos eficazes de encaminhamento. Identificaram-se padrões de reincidência e concentrações específicas por faixa etária e gênero. O modelo de análise proposto contribui para a qualificação da governança informacional, subsidiando gestores e profissionais na tomada de decisões estratégicas, além de fomentar a formulação de políticas públicas mais eficazes, integradas e baseadas em evidências

Abstract: Information management has become a strategic area in the qualification of public health services, especially in high-complexity contexts such as Emergency Care Units (UPAs). The fragmentation of clinical records and the lack of integrated systems for data collection and analysis compromise the continuity of care and hinder the formulation of evidence-based public policies. Research problem: How can clinical data from chemical dependency-related emergency care at UPAs in Curitiba be strategically used in public health information management? Objective: To analyze the structure of the health network in Paraná and the distribution of services in the Emergency Care Units (UPAs) of Curitiba, focusing on information management and the use of analytical tools applied to clinical data of patients with substance use disorders, identifying epidemiological patterns and referral flows. Methodology: This is an applied research project with both qualitative and quantitative approaches, of exploratory and descriptive character. The study combines an integrative literature review with the analysis of anonymized clinical records from Curitiba's UPAs, using computational tools such as Python and the Pandas library for data modeling and interpretation. A methodological triangulation was adopted to ensure reliability. Results: The analysis revealed significant gaps in clinical data management, including deficiencies in standardization, record-keeping failures, and the absence of effective referral protocols. Recurrence patterns and demographic concentrations by age and gender were identified. The proposed analysis model contributes to improving information governance, supporting strategic decision-making by health professionals and managers, and fostering the development of more effective, integrated, and evidence-based public policies