Proposta de árvore de decisão para determinação de risco de incêndio em ambientes universitários

Abstract

Resumo: A pesquisa é motivada pela necessidade de aumentar a eficiência e a precisão na elaboração de projetos de prevenção e combate a incêndio em instituições de ensino superior, onde a diversidade de materiais e de usos dos espaços dos espaços apresenta desafios significativos para a gestão da segurança o presente estudo apresenta uma integração entre um banco de dados geoespacial ao sistema UFPR Campus Map. A área de estudo abrange o Campus Politécnico da Universidade Federal do Paraná (UFPR), com foco inicial no Bloco PI do Complexo Rubens Meister, no LAMIR e em um laboratório com materiais biológicos. Para alcançar os objetivos propostos, foi desenvolvida a modelagem de um banco de dados que organiza informações sobre materiais de construção, ocupação dos espaços e características de risco. Com base nesses dados, desenvolveu-se uma árvore de decisão que classifica os níveis de risco de incêndio, considerando variáveis como tipo de revestimento, classe de reação ao fogo, ocupação e altura da edificação. Essa árvore foi integrada ao banco de dados, permitindo consultas de normativas conforme as condições dos ambientes. Assim, o banco de dados fornece suporte para consultas que consideram as condições estruturais e os materiais de cada ambiente, auxiliando técnicos e gestores na tomada de decisão. A pesquisa também busca contribuir para o aprimoramento da segurança no contexto acadêmico, promovendo a prevenção de incidentes por meio de ferramentas tecnológicas inovadoras. Como resultado, o sistema UFPR CampusMap é ampliado em sua funcionalidade, facilitando o acesso a informações críticas e assegurando que os projetos de incêndio atendam às regulamentações vigentes de maneira mais eficiente

Abstract: The research is motivated by the need to enhance efficiency and accuracy in the development of fire prevention and safety projects in higher education institutions, where the diversity of materials and spatial uses presents significant challenges for safety management. This study introduces the integration of a geospatial database into the UFPR CampusMap system. The study area encompasses the Polytechnic Campus of the Federal University of Paraná (UFPR), with an initial focus on Block PI of the Rubens Meister Complex, the LAMIR, and a laboratory containing biological materials. To achieve the proposed objectives, a database model was developed to organize information on construction materials, space occupancy, and risk characteristics. Based on this data, a decision tree was constructed to classify fire risk levels, taking into account variables such as type of surface coating, fire reaction class, occupancy, and building height. This decision tree was integrated into the database, enabling regulatory queries according to the specific conditions of each environment. Thus, the database supports queries that consider structural conditions and materials, assisting technicians and managers in decision-making processes. The research also aims to contribute to improving safety in academic settings by promoting incident prevention through innovative technological tools. As a result, the UFPR CampusMap system was enhanced in its functionality, facilitating access to critical information and ensuring that fire safety projects comply more efficiently with current regulations