dc.contributor.advisor | Doro, Renato Bocamino | pt_BR |
dc.contributor.other | Universidade Federal do Paraná. Curso de Especialização em Engenharia Clínica | pt_BR |
dc.creator | Machado, Edson Cavalcante | pt_BR |
dc.date.accessioned | 2025-06-17T18:08:09Z | |
dc.date.available | 2025-06-17T18:08:09Z | |
dc.date.issued | 2024 | pt_BR |
dc.identifier.uri | https://hdl.handle.net/1884/96980 | |
dc.description | Orientador: Prof. Renato Bocamino Doro | pt_BR |
dc.description | Artigo apresentado como Trabalho de Conclusão de Curso | pt_BR |
dc.description | Artigo (especialização) - Universidade Federal do Paraná, Hospital de Clínicas, Curso de Especialização em Engenharia Clínica | pt_BR |
dc.description | Inclui referências | pt_BR |
dc.description.abstract | Resumo: A inteligência artificial (IA) na engenharia clínica está revolucionando a administração de dispositivos médicos na saúde, aprimorando a eficiência, segurança e precisão dos diagnósticos. A inteligência artificial possibilita a transição de estratégias convencionais de manutenção para sistemas proativos, como a manutenção preditiva, que emprega dados em tempo real para prever falhas em equipamentos. Isso permite uma priorização eficiente das tarefas de manutenção e otimização na distribuição de recursos. A IA também automatiza processos administrativos, permitindo que uma equipe clínica se concentre no atendimento ao paciente, o que é essencial em ambientes hospitalares de alta pressão. Apesar dos progressos, a implementação da IA enfrenta desafios preocupantes à privacidade de dados e falhas tecnológicas, exigindo regulamentações para garantir a segurança do paciente e fomentar a confiança. A integração eficaz da IA exige treinamento para que os profissionais de saúde se adaptem a novos sistemas e fluxos de trabalho. Com o progresso contínuo da inteligência artificial, sua função na engenharia clínica deve se ampliar, especialmente em medicina personalizada e monitoramento de pacientes. O avanço dessas tecnologias oferece oportunidades significativas para melhorar os serviços de saúde, promovendo a inovação na área de desenvolvimento de tecnologia médica, de gestão de equipamentos hospitalares e serviços médicos. | pt_BR |
dc.format.extent | 1 recurso online : PDF. | pt_BR |
dc.format.mimetype | application/pdf | pt_BR |
dc.language | Português | pt_BR |
dc.subject | Inteligência artificial | pt_BR |
dc.subject | Engenharia biomédica | pt_BR |
dc.title | A utilização da inteligência artificial na engenharia clínica | pt_BR |
dc.type | TCC Especialização Digital | pt_BR |