O pensamento computacional no jornalismo : reflexões para o ensino e a prática profissional com a inteligência artificial

Abstract

Resumo: Essa investigação parte da premissa de que o pensamento computacional emerge como uma competência essencial no jornalismo contemporâneo, transformando práticas e habilidades jornalísticas em um cenário marcado pela dataficação, racionalização e pelas relações de poder tecnológicas. Guiado pelos avanços em IA, esse pensamento altera a práxis jornalística, gerando tensões nas competências tradicionais da profissão. A questão central é: em que medida o uso da IA no Jornalismo transforma as competências de seus profissionais no contexto do pensamento computacional? O objetivo geral desta pesquisa é estudar como o pensamento computacional é acionado no uso da Inteligência Artificial por jornalistas. Uma primeira hipótese é que esse novo conjunto de saberes e práticas pode preparar melhor os jornalistas para enfrentar os desafios da comunicação no século XXI, abrangendo processos e práticas, modelos de negócio, relações com o público e até a manutenção do ofício. Por outro lado, uma segunda hipótese é que o pensamento computacional pode se concentrar em aspectos técnicos, como o desenvolvimento de sistemas de automação, reduzindo a atividade jornalística a uma mera checagem de fatos. Levantamos ainda a hipótese de que o pensamento computacional, alinhado às tecnologias emergentes, transforma as competências jornalísticas, ao privilegiar a técnica em detrimento do fator humano, essencial ao Jornalismo. Isso desencadeia a dicotomia humano-máquina, impulsiona a busca por eficiência e leva à substituição ou redefinição do papel dos jornalistas. Os objetivos específicos desta pesquisa são: a) discutir o uso da Inteligência Artificial no Jornalismo; b) caracterizar o pensamento computacional no contexto sociocultural, econômico, técnico e jornalístico; c) identificar competências e habilidades jornalísticas com o uso da IA; d) analisar percepções de jornalistas que fazem uso de Inteligência Artificial. A metodologia da pesquisa consiste em uma abordagem multimetodológica de natureza qualitativa e interdisciplinar, dividida em duas etapas: 1) revisão da literatura e aplicação de um questionário quantitativo e qualitativo on-line (survey) com fins exploratórios; 2) análise documental e entrevistas em profundidade. Os resultados incluem a compreensão do pensamento computacional como uma abordagem teórica para as competências jornalísticas, bem como a identificação de novos perfis do trabalho jornalístico contemporâneo e futuro, tais como especialista em prompts, curador de dados e algoritmos, auditor de precisão e editor de IA

Abstract: This investigation is based on the premise that computational thinking emerges as an essential competency in contemporary journalism, transforming journalistic practices and skills in a landscape shaped by datafication, rationalization, and technological power dynamics. Driven by advancements in artificial intelligence (AI), this mode of thinking reshapes journalistic praxis, generating tensions within the profession’s traditional competencies. The central question is: To what extent does the use of AI in journalism transform journalists' competencies within the context of computational thinking? The general objective of this research is to examine how computational thinking is mobilized in journalists' use of AI. One hypothesis is that this new set of knowledge and practices may better equip journalists to address the challenges of 21st-century communication, encompassing processes and practices, business models, audience engagement, and even the preservation of the profession itself. Conversely, another hypothesis suggests that computational thinking may focus on technical aspects, such as the development of automation systems, reducing journalistic activity to mere fact-checking. Additionally, we propose that computational thinking, when aligned with emerging technologies, transforms journalistic competencies by privileging technical skills over the human dimension, which is fundamental to journalism. This dynamic fosters a human-machine dichotomy, drives the pursuit of efficiency, and leads to the substitution or redefinition of journalists' roles. The specific objectives of this research are: a) to discuss the use of AI in journalism; b) to characterize computational thinking within sociocultural, economic, technical, and journalistic contexts; c) to identify journalistic competencies and skills associated with AI usage; d) to analyze journalists’ perceptions regarding their use of AI. This research adopts a qualitative, interdisciplinary, and multimethod approach, divided into two stages: 1) a literature review and an exploratory online survey combining quantitative and qualitative elements; 2) Documentary analysis and in-depth interviews. The expected results include an understanding of computational thinking as a theoretical framework for journalistic competencies, as well as the identification of new professional profiles in contemporary and future journalism, such as prompt specialist, data and algorithm curator, accuracy auditor, and AI editor