Ensaios sobre causalidade na pesquisa econômica : do paradigma comportamental à meta-análise

Abstract

Resumo: Esta dissertação investiga a complexidade da causalidade na pesquisa econômica, propondo uma abordagem integrativa para aprofundar a compreensão desse conceito, em linha com a crescente relevância da análise de relações causais como destacado por Maziarz (2020). Composta por dois ensaios, a dissertação explora diferentes metodologias de investigação causal e suas implicações. O primeiro ensaio examina o campo da economia comportamental, com o objetivo de mapear e analisar as diversas convenções de causalidade que interagem dentro desse domínio. Inspirado pela abordagem crítica de Maziarz sobre a multiplicidade de interpretações de causalidade, esse estudo visa esclarecer as diferentes maneiras pelas quais os fenômenos econômicos são estudados, destacando as vantagens e limitações de cada abordagem e sugerindo possibilidades de integração. A contribuição deste trabalho consiste em apresentar uma metodologia que não apenas mapeia tais convenções, mas que também possibilita um entendimento mais robusto dos processos econômicos comportamentais, fornecendo subsídios rigorosos para a formulação de políticas públicas fundamentadas. O segundo ensaio foca na meta-análise como método para aprimorar a investigação causal, explorando como essa técnica pode incorporar diversas convenções de causalidade para gerar conclusões mais abrangentes e rigorosas. Com base na crítica metodológica de Maziarz, o objetivo é demonstrar, do ponto de vista metodológico, como a meta-análise, ao integrar diferentes perspectivas causais, pode revelar padrões e oferecer uma análise mais detalhada de fenômenos econômicos complexos. Esse ensaio contribui ao desenvolver uma metodologia que fortalece a robustez das inferências causais, alinhando-se à importância de unificar teorias causais para aumentar a consistência científica e fornecer insights rigorosos que apoiam tanto a pesquisa econômica quanto a formulação de políticas públicas. Os resultados desta dissertação têm implicações diretas para a formulação de políticas públicas baseadas em evidências, além de fornecer diretrizes para aprimorar a integração de métodos causais na pesquisa econômica. Por fim, esta dissertação, fundamentada na necessidade de um pensamento causal mais integrado, conforme argumentado por Maziarz, abre caminho para investigações futuras que explorem a aplicabilidade de abordagens integrativas em novos contextos econômicos

Abstract: This dissertation investigates the complexity of causality in economic research, proposing an integrative approach to deepen the understanding of this concept, aligning with the growing relevance of analyzing causal relationships as emphasized by Maziarz (2020). Composed of two essays, the dissertation explores different methodologies for causal investigation and their implications. The first essay examines the field of behavioral economics, aiming to map and analyze the various causal conventions interacting within this domain. Inspired by Maziarz's critical approach to the multiplicity of causal interpretations, this study seeks to clarify the diverse ways economic phenomena are studied, highlighting the advantages and limitations of each approach and suggesting possibilities for integration. The contribution of this work lies in presenting a methodology that not only maps these conventions but also enables a more robust understanding of behavioral economic processes, providing rigorous foundations for evidence-based policymaking. The second essay focuses on meta-analysis as a method to enhance causal investigation, exploring how this technique can incorporate various causal conventions to generate more comprehensive and rigorous conclusions. Based on Maziarz's methodological critique, the goal is to demonstrate, from a methodological standpoint, how meta-analysis, by integrating different causal perspectives, can uncover patterns and offer a more detailed analysis of complex economic phenomena. This essay contributes by developing a methodology that strengthens the robustness of causal inferences, aligning with the importance of unifying causal theories to increase scientific consistency and provide rigorous insights that support both economic research and policymaking. The findings of this dissertation have direct implications for evidence-based policymaking and provide guidelines to improve the integration of causal methods in economic research. Finally, this dissertation, grounded in the need for more integrated causal thinking as argued by Maziarz, paves the way for future investigations exploring the applicability of integrative approaches in new economic contexts