Avaliação clínico-laboratorial dos parâmetros hematológicos associados à gravidade da Covid-19 em mulheres

Abstract

Resumo: A doença do coronavírus 2019 (COVID-19) é caracterizada por uma infecção sistêmica causando desregulação no sistema imune por exacerbação à reposta ao vírus SARS-CoV-2 e impactando em outros sistemas como o sistema hematopoiético e na hemostasia. Asalterações relacionadas à ambos sistemas podem ser mensuradas em exames de rotina laboratorial e auxiliam na distinção de casos com maior gravidade. O hemograma completo apresenta parâmetros celulares que direcionam o clínico não somente no momento do diagnóstico da doença, mas também durante sua evolução. Os parâmetros de dados da população celular (CPD) relatados pelo analisador XN (Sysmex, Kobe, Japão,2023) refletem o tamanho e a complexidade interna dos leucócitos.Os CPD foram analisados em todas as pacientes doentes e classificados conforme a presença das principais comorbidades (Hipertensão Arterial Sistêmica, Diabetes Mellitus,pessoa com Obesidade), além disso foi analisada a genotipagem do SARS-CoV-2 das pacientes correlacionado com a gravidade. O objetivo principal do estudo foi avaliar a utilidade clínica desses parâmetros como biomarcadores para a triagem precoce da COVID-19 grave em mulheres. O grupo de estudo incluiu 100 amostras de mulheres para controle (sem alterações quantitativas ou morfológicas no hemograma completo) e 84 pacientes com diagnóstico de COVID-19 confirmados por transcrição reversa seguida pela reação em cadeia da polimerase em tempo real (RT-qPCR). O ponto de corte ideal dos parâmetros analisados para a triagem de gravidade da COVID-19 foi estabelecido por curvas ROC(do inglês, Receiver Operating Characteristic Curve) e as medianas para os CPD foram estabelecidas utilizando uma regressão logística multivariada, analisando dois tempos diferentes de coleta de amostra. Os tempos analisados correspondem a admissão e a alta hospitalar das pacientes, independentemente do desfecho. A linfopenia acentuada nos casos mais graves foi caracterizada pela diminuição dos parâmetros: LY-X; LY-Yque caracterizam os linfócitos e se apresentaram mais relevantes entre os CPD estudados na admissão de COVID-19 grave aplicando análise logística multivariada somada aos resultados obtidos nas curvas ROC comparando doentes moderados e graves.Outros parâmetros analisados na admissão hospitalar que demonstraram significância na diferenciação entre a doença moderada e grave foram:WBC(leucócitos),RNL(relação neutrófilo/linfócito) e D-dímero com p <0,001. A classificaçãode gravidade foi estabelecida pela padronização internacional composta pelo conjunto dos principais critérios: KLSRWHQVmR DUWHULDO H ROLJ~ULD Quando aplicado as curvas ROC nos parâmetros estudados em comparação entre doença moderada /grave, os seguintes parâmetros leucocitários:WNR-WY; NE-SSC; LY-X; LY-Y; NE-SFL; RNL; WNR-X apresentaram p < 0,05 e p < 0,001 para WBC.

Abstract: The coronavirus disease 2019 (COVID-19) is known to cause a systemic infection that can lead to immune system dysregulation due to an exacerbated response to the SARSCoV-2 virus. Routine laboratory tests can help measure changes related to both systems and aid in distinguishing cases with greater severity. This can have an impact on other systems, such as the hematopoietic and hemostasis systems. The complete blood count provides cellular parameters that guide clinicians not only in the diagnosis of the disease but also during its progression. The cellular population data (CPD) parameters reported by the XN analyzer (Sysmex, Kobe, Japan, 2023) reflect the size and internal complexity of leukocytes. The study analyzed and classified the CPD of sick patients based on the presence of major comorbidities such as systemic arterial hypertension, diabetes mellitus, and obesity. It also analyzed the genotyping of SARS-CoV-2 in correlation with severity. The main objective of the study was to evaluate the clinical usefulness of these parameters as biomarkers for early screening of severe COVID-19 in women. The study group comprised of 100 female control samples, which did not exhibit any quantitative or morphological changes in the complete blood count. Additionally, the group included 84 patients who were diagnosed with COVID-19, confirmed by reverse transcription followed by real-time polymerase chain reaction (RT-qPCR). The study established the ideal cutoff point for the analyzed parameters to screen for COVID-19 severity through the use of Receiver Operating Characteristic (ROC) curves. Median values for the cycle threshold (Ct) were determined using multivariate logistic regression, taking into account two different sample collection times: admission and hospital discharge, without regard to the outcome. In severe cases of COVID-19, there was a notable decrease in LY-X and LY-Y parameters, which are indicative of lymphocyte count. In severe cases of COVID-19, there was a notable decrease in LY-X and LY-Y parameters, which are indicative of lymphocyte count. These parameters were found to be more significant among the patients studied upon admission for severe COVID-19, as determined by multivariate logistic analysis and ROC curve comparison between moderate and severe cases. Other admission parameters that showed significance in differentiating between moderate and severe disease were WBC (white blood cells), RNL (neutrophil/lymphocyte ratio), and D-dimer with p <0.001. Severity classification was established by the international standard composed of the main criteria: oxygenation <93% Dnd oliguria. When examining the ROC curves for the studied parameters in the comparison between moderate and severe disease, it was found that the leukocyte parameters WNR-WY, NE- SSC, LY- X, LY-Y, NE-SFL, RNL, and WNR-X showed statistical significance with p-values of less than 0.05 and 0.001 for WBC.