Avaliação da comparabilidade entre os sistemas globais de classificação de cobertura da terra

Abstract

Resumo: Dados os avanços em imagens de sensoriamento remoto e tecnologias associadas, vários mapas globais de cobertura da terra foram produzidos nos últimos tempos, incluindo Dynamic World (DW), Geocover Land Cover (GeocoverLC), Global Land Cover (GlobeLand30), Land Use/Cover Change (LUCC), Land Cover Classification System (LCCS) e World Cover (WC). É nítida a variedade de sistemas de classificação desenvolvidos para atender a requisitos específicos de usuários para exercícios de mapeamento de cobertura da terra, independentemente de escala, nomenclatura e qualidade. No entanto, a utilidade desses mapas para aplicações específicas muitas vezes tem sido prejudicada devido a quantidades consideráveis de incertezas e inconsistências. Isso se deve à limitação da compatibilidade e comparabilidade dos dados de cobertura da terra. Outro ponto é a atual falta de interoperabilidade semântica entre os diferentes conjuntos de dados de cobertura da terra, muitas vezes decorrentes de sistemas de classificação incompatíveis, tornando a análise de dados heterogêneos das mais diversas fontes para várias aplicações uma tarefa muito difícil. Uma revisão crítica da harmonização dos sistemas de classificação de cobertura da terra é prudente e esclarecedora, pois facilita a geração, uso e análise de mapas de cobertura da terra de forma consistente. A comparação dos esquemas de classificação apresenta inconsistências entre as definições das classes de mapas, atreladas a semântica. Desta forma, pretende-se mensurar o grau de similaridade e identificar divergências de classes dos sistemas de cobertura da terra.

Abstract: Given the advances in remotely sensed imagery and associated technologies, several global land cover maps have been produced in recent times including Dynamic World (DW), Geocover Land Cover (GeocoverLC), Global Land Cover (GlobeLand30), Land Use/Cover Change (LUCC), Land Cover Classification System (LCCS) e World Cover (WC). The variety of classification systems developed to meet specific user requirements for land cover mapping exercises, regardless of scale, nomenclature and quality, is clear. However, the utility of these maps for specific applications has often been hampered due to considerable amounts of uncertainties and inconsistencies. This is due to limited compatibility and comparability of land cover data. Another point is the current lack of semantic interoperability between different land cover datasets, often stemming from incompatible land cover classification systems, making the analysis of heterogeneous land cover data from various sources for various applications a challenge very difficult task. A critical review of the harmonization of land cover classification systems is both prudent and enlightening as it facilitates the generation, use and analysis of land cover maps consistently. The comparison of classification schemes presents inconsistencies between the definitions of map classes, linked to semantics. In this way, it is intended to mensure the degree of similaruty and identify class divergence of land cover systems.