Compartilhamento do conhecimento em organizações intensivas de conhecimento da área de saúde em um contexto de pandemia : estudo de caso da Fiocruz no enfrentamento da Covid-19

Abstract

Resumo: A patologia infecciosa COVID-19 foi declarada pandêmica pela OMS em março de 2020, afetando a vida de bilhões de pessoas e a economia de centenas de países nos anos subsequentes. Neste contexto, o objetivo geral desta tese é elaborar uma proposta de ações integrativas de compartilhamento de conhecimento mais adequada à gestão de crises, abordando comportamentos individuais e grupais, processos, tecnologias e metas organizacionais. Este estudo adota a metodologia mista com estratégia sequencial exploratória, ou seja, inicia com a coleta e análise de dados quantitativos para posteriormente realizar a coleta e análise dos dados qualitativos. Para a abordagem quantitativa, foram convidados 250 participantes com a proposição de um questionário. Para a abordagem qualitativa, foram realizadas a análise documental de 142 projetos da Fiocruz, além de 8 entrevistas semiestruturadas com gestores da instituição. Para a análise dos dados, foram aplicadas técnicas de análise estatística para os questionários e a Análise de Conteúdo para as entrevistas e documentos. A discussão dos resultados trouxe conclusões que compõem uma proposta de ações integrativas para o compartilhamento do conhecimento em gestões de crise, dentro de três categorias principais: 1) resposta rápida; 2) melhores práticas; e 3) gestão de produtos e resultados, sendo que cada categoria citada contém orientações e indicações de ações institucionais para abordar três dimensões principais da pesquisa: 1) mudanças decorrentes da pandemia; 2) fatores intervenientes no compartilhamento do conhecimento; e 3) resultados organizacionais com o compartilhamento do conhecimento. Ao estudar o compartilhamento do conhecimento na Fiocruz sob tais parâmetros, a pesquisa também gerou subsídios e informações para outras Organizações Intensivas em Conhecimento (OICs), a fim de orientar de forma mais adequada a gestão de crises em cenários emergenciais, com foco no compartilhamento do conhecimento

Abstract: The declaration of COVID-19 as a pandemic by the WHO in March 2020 has had a profound impact on the lives of billions of people and the economies of hundreds of countries. Against this backdrop, the overarching objective of this thesis is to develop a proposal for integrative knowledge-sharing actions best suited to crisis management, addressing individual and group behaviors, processes, technologies and organizational goals. This study employs a mixed methodology with an exploratory sequential strategy, commencing with the collection and analysis of quantitative data, followed by the collection and analysis of qualitative data. For the quantitative approach, 250 participants were invited to complete a questionnaire. For the qualitative approach, a documentary analysis of 142 Fiocruz projects was conducted, alongside 8 semi-structured interviews with institution managers. Data analysis involved the application of statistical techniques to the questionnaires and content analysis for the interviews and documents. The ensuing discussion of the results yielded conclusions that constitute an integrative proposal for enhancing knowledge sharing in crisis management, encompassing three primary categories: 1) rapid response; 2) best practices; and 3) product and results management. Each of these categories offers guidelines and recommendations for institutional actions that address three core dimensions of the research: 1) changes resulting from the pandemic; 2) factors influencing knowledge sharing; and 3) organizational outcomes associated with knowledge sharing. By examining knowledge sharing at Fiocruz under these parameters, the study also generates valuable insights and information for other Knowledge Intensive Organizations (KIOs), facilitating more effective guidance on crisis management in emergency scenarios, with a specific emphasis on knowledge sharing, using a methodology that is both replicable and adaptable