| dc.contributor.advisor | Montaño, Razer Anthom Nizer Rojas, 1975- | pt_BR |
| dc.contributor.other | Universidade Federal do Paraná. Setor de Educação Profissional e Tecnológica. Curso de Especialização em Inteligência Artificial Aplicada | pt_BR |
| dc.creator | Radecki, Gilberto Rodrigo | pt_BR |
| dc.date.accessioned | 2023-02-08T18:28:39Z | |
| dc.date.available | 2023-02-08T18:28:39Z | |
| dc.date.issued | 2022 | pt_BR |
| dc.identifier.uri | https://hdl.handle.net/1884/81100 | |
| dc.description | Orientador: Prof. Dr. Razer A. N. R. Montaño | pt_BR |
| dc.description | Monografia (especialização) - Universidade Federal do Paraná, Setor de Educação Profissional e Tecnológica, Curso de Especialização em Inteligência Artificial Aplicada. | pt_BR |
| dc.description | Inclui referências: p. 23-24 | pt_BR |
| dc.description.abstract | Resumo: Segundo dados da Organização Mundial da Saúde, anualmente, mais de 700 mil pessoas morrem por suicídio no mundo. Nesse contexto, buscou-se no presente artigo utilizar-se das técnicas de inteligência artificial e aprendizado de máquina para classificação de textos da internet cujo conteúdo possa estar relacionado à ideação suicida, alcançando-se ao final do processo 94% de acurácia com a utilização de uma rede neural artificial e 96% de sensibilidade com a aplicação de um algoritmo probabilístico. Além disso, a análise estatística combinada com análise de sentimentos revelou diferenças entre os grupos estudados. | pt_BR |
| dc.format.extent | 1 recurso online : PDF. | pt_BR |
| dc.format.mimetype | application/pdf | pt_BR |
| dc.language | Português | pt_BR |
| dc.subject | Inteligência artificial | pt_BR |
| dc.subject | Suicídio | pt_BR |
| dc.subject | Aprendizado do computador | pt_BR |
| dc.title | Quando há muito o que ser dito : utilização de técnicas de inteligência artificial e análise de sentimentos para classificação de textos relacionados ao suicídio | pt_BR |
| dc.type | TCC Especialização Digital | pt_BR |
