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dc.contributor.advisorPicheth, Geraldo, 1955-pt_BR
dc.contributor.otherValdameri, Glaucio, 1984-pt_BR
dc.contributor.otherUniversidade Federal do Paraná. Setor de Ciências da Saúde. Programa de Pós-Graduação em Ciências Farmacêuticaspt_BR
dc.creatorVolanski, Waldemarpt_BR
dc.date.accessioned2024-02-09T18:24:26Z
dc.date.available2024-02-09T18:24:26Z
dc.date.issued2019pt_BR
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/1884/78647
dc.descriptionOrientador: Prof. Dr. Geraldo Picheth.pt_BR
dc.descriptionCoorientador: Prof. Dr. Glaucio Valdameri.pt_BR
dc.descriptionTese (doutorado) - Universidade Federal do Paraná, Setor de Ciências da Saúde, Programa de Pós-Graduação em Ciências Farmacêuticas. Defesa : Curitiba, 12/12/2018.pt_BR
dc.descriptionInclui referências: p. 110-121.pt_BR
dc.description.abstractResumo: Introdução. Diabetes Mellitus Gestacional (DMG), intolerância à glicose se iniciada na gestação, tem alta prevalência no Brasil e no mundo. O DMG está associado a um significante aumento de morbidade materna e neonatal com efeito também transgeracional. Os critérios para o diagnóstico do DMG estão assentados na quantificação plasmática da glicemia de jejum e no TOTG.Objetivos. Dois objetivos centrais foram enfrentados. analisamos registros laboratoriais para estabelecer a prevalência do DMG no início da gestação, no período de 24-28 semanas e o intervalo de referência para a glicemia de jejum, em uma população da cidade de Curitiba, estado do Paraná, Sul do Brasil. Na sequência, foram desenvolvidos softwares para auxílio diagnóstico e um banco de dados dedicado com um sistema de geolocalização e notificação para os pacientes.Material e Métodos. Registros não identificados, obtidos no LMC, uma unidade de saúde terciária, foram utilizados. A mediana da idade das gestantes foi 25 (21-30) anos, com variação entre 12 a 47 anos. A glicêmica foi quantificada no plasma (NaF-EDTA) pelo método da hexoquinase-UV automatizado (Cobas c502; CVa<2,0%). A prevalência do DMG foi estimada em dois períodos da gestação. No início da gestação (4 a 12 semanas), os registros (n=39.455) de glicemia de jejum foram obtidos no mesmo dia do teste de gravidez positivo (quimiluminescência). A prevalência do DMG no período 24-28 semanas de gestação foi estimada com registros (n=61.242) obtidos do teste oral de tolerância à glicose. Os critérios utilizados para o diagnóstico do diabetes foram aqueles estabelecidos pelo IADPSG - HAPO e IADPSG - WHO. No início da gestação glicemia de jejum 92 mg/dL, e no período de 24-28 semanas, glicemia de jejum 92 mg/dL, carga oral de 75-g de glicose, seguidos de 1-hora 180 mg/dL, e 2-horas 153 mg/dL, foram os principais critérios utilizados na caracterização do DMG. Outros elementos associados à disglicemia como a hipoglicemia severa (glicemia 54 mg/dL) foram avaliados. O software d-GDM, o banco de dados, o sistema de geolocalização e envio de notificação foram desenvolvidos com programas livres. O programa MedCalc versão 18.5 (MedCalc Software bvba, Ostend, Bélgica) foi utilizado em todas as análises. Probabilidade inferior a 5% (P<0,05) foi considerada significativa. Este estudo foi aprovado pelo Comitê de Ética (CAAE: 39460414.0.0000.0102). Resultados e discussão. A prevalência do DMG no início da gestação foi estimada em 9,5% (IC 95%, 9,2-9,8%) e no período de 24-28 semanas 12,6% (12,3-12,9%). A prevalência observada é menor, quando comparada ao único estudo brasileiro consistente disponível (18%), e intermediária quando comparada à outras populações (5-45%). A hipoglicemia severa é um evento raro (0,04%) e o diabetes pré-gestacional (PDMG) estimado em 0,56% e 0,86%, para o início da gestação e nas 24-28 semanas, respectivamente. O intervalo de referência (CLSI C28-A3) não paramétrico, para glicemia de jejum, no período entre 4-28 semanas de gestação (n=97.842) foi 67-95 mg/dL, sendo demostrado redução da mediana da glicemia de 2 mg/dL do início da gestação (80 mg/dL) para o segundo trimestre (78 mg/dL). O padrão da glicemia de jejum é similar ao descrito para o estudo HAPO (mediana 77-80 mg/dL). Também foi demostrado o efeito da concentração da glicemia de jejum sobre o critério diagnóstico do DMG. Variações de 1 mg/dL na glicemia de jejum, acima ou abaixo de 92 mg/dL (valor de corte recomendado nas diretrizes nacionais e internacionais) pode alterar a frequência do DMG em até 19%. A idade mostrou correlação significativa e fraca com a glicemia de jejum (r=0,183; P<0,001), com a estimativa por regressão, idade (anos) = 0,153 x glicemia de jejum (mg/dL) + 13,6. O programa d-GDM desenvolvido, aplica os critérios do IADPSGWHO, e de forma amigável e simples, oferece auxílio ao diagnóstico para profissionais da saúde, minimizando erros e agilizando o diagnóstico do DMG. O banco de dados associado ao sistema de geolocalização e notificação das gestantes, tem potencial para oferecer à Gestores de Saúde Pública (SUS), ferramentas para otimizar o acompanhamento das gestantes de risco e através das notificações automáticas favorecer o controle glicêmico autogerenciado das pacientes. O trabalho de pesquisa em tela oferece novas informações quanto a prevalência do DMG e características da disglicemia na população em estudo. Os programas d-GDM e sistemas de geolocalização e notificação buscam preencher lacunas, com apoio de informática, para o gerenciamento do processo patológico em estudo.pt_BR
dc.description.abstractAbstract: Introduction. Gestational diabetes mellitus (GDM), a glucose intolerance that begins during pregnancy, has a high prevalence in Brazil and worldwide. GDM is associated with a significant increase in maternal and neonatal morbidity with a transgenerational effect. The criteria for the diagnosis of GDM are based on the plasma quantification of fasting glucose and the oral glucose tolerance test (OGTT). Aims. Two objectives were pursued, we analyzed laboratory registers to establish the prevalence of GDM at the beginning of gestation, in the period of 24-28 weeks and, the reference interval for fasting glycemia in a population of the city of Curitiba, state of Paraná, Southern Brazil. Following that, softwares were developed for diagnostic assistance, a dedicated database linked to a geolocation and notification system for patients with GDM. Material and methods. Unidentified registers, obtained at the Municipal Laboratory of Curitiba, a tertiary health unit, were used. The median age of the pregnant women was 25 (21-30) years, ranging from 12 to 47 years. Glycemia was quantified in plasma (NaF-EDTA) by the automated hexokinase-UV method (Cobas c502; CVa <2.0%). The prevalence of GDM was estimated at two periods of gestation. At early gestation (4-12 weeks), fasting glucose (n = 39,455) registers were captured on the same day as the positive pregnancy test (chemiluminescence). The prevalence of GDM in the period 24-28 weeks of gestation was estimated with records (n = 61,242) obtained from the oral glucose tolerance test. The criteria used for the diagnosis of diabetes were those established by the IADPSG-HAPO (International Association for the Diabetes and Pregnancy Study Group) and IADPSG-WHO (World Health Organization). At the beginning of gestation, fasting blood glucose 92 mg/dL, and in the period of 24-28 weeks, fasting blood glucose 92 mg/dL, oral loading of 75-g glucose, followed by 1-hour 180 mg/dL, and 2-hours 153 mg/dL, were the main criteria used in the characterization of GDM. Other elements associated with dysglycemia such as severe hypoglycemia (blood glucose 54 mg/dL) were evaluated. The d-GDM software, the database, the geolocation system and sending notification were developed with free programs. The MedCalc version 18.5 was used in all analyzes. Probability less than 5% (P <0.05) was considered significant. The Ethics Committee approved this study (CAAE: 39460414.0.0000.0102). Results and discussion. The prevalence of GDM at the beginning of gestation (4-12 weeks) was estimated at 9.5% (95% CI, 9.2-9.8%) and in the 24-28 week period 12.6% (12.3-12.9%). The observed prevalence is lower when compared to the only available consistent Brazilian study of 18%, and intermediate when compared to other populations (5-45%). Severe hypoglycemia is a rare event (0.04%) and pre-gestational diabetes (PDMG) estimated at 0.56% and 0.86%, for the beginning of gestation and at 24-28 weeks, respectively. The non-parametric reference interval (CLSI C28-A3) for fasting glucose in the period between 4-28 weeks of gestation (total sample, n = 97,842) was 67-95 mg/dL, and a reduction in the median glycemia 2 mg/dL at the start of gestation (80 mg/dL) for the second trimester (78 mg/dL). The pattern of fasting glycemia is similar to that described for the HAPO study (median 77-80 mg/dL). The effect of fasting blood glucose concentration on the diagnostic criteria of GDM was also demonstrated. Variations of 1 mg/dL in fasting glycemia above and below 92 mg/dL (recommended cut-off point in national and international guidelines) may change the frequency of DMG by up to 19%. Age showed a significant and weak correlation with fasting glycemia (r = 0.183; P <0.001), with regression estimation, age (years) = 0.153 x fasting glycemia (mg/dL) + 13.6. The developed d-GDM program, which applies the IADPSG-WHO criteria, and in a friendly and simple way, offers diagnosis assistance to health professionals, minimizing errors and speeding up the diagnosis of GDM. The database associated with the system of geolocation and notification of pregnant women has the potential to offer to Public Health Managers (SUS) tools to optimize the follow-up of pregnant women at risk and through automatic notifications to promote self-managed glycemic control of the patients. In summary, the research work offers new information about the prevalence of DMG and characteristics of dysglycemia in the study population. The d-GDM programs and geolocation and notification systems seek to fill gaps, with computer support, to manage the pathological process under study.pt_BR
dc.format.extent1 recurso online : PDF.pt_BR
dc.format.mimetypeapplication/pdfpt_BR
dc.languagePortuguêspt_BR
dc.subjectDiabetes na gravidezpt_BR
dc.subjectFarmacologia.pt_BR
dc.titlePrevalência do diabetes mellitus gestacional e desenvolvimento de sistemas informatizados para auxiliar no diagnóstico e monitoramentopt_BR
dc.typeTese Digitalpt_BR


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