Diversidade multidimensional de pequenos mamíferos não-voadores da Mata Atlântica

Abstract

Resumo: Os pequenos mamíferos não-voadores são importantes modelos de estudo da biodiversidade. A ação antropogênica é a principal causa da perda de habitat e diversidade de espécies. Analisar a diversidade de espécies a partir de diferentes métricas é importante para compreender os padrões de montagem das comunidades. O objetivo deste estudo foi analisar a diversidade alfa e beta dos pequenos mamíferos ao longo da Mata Atlântica. Para isso, foram utilizados dados referentes à ocorrência de espécies obtidos do Data paper – A dataset of communities of rodents and marsupials of the Atlantic Forests of South America. Para o estudo foram avaliados 217 sítios amostrais. As análises foram aplicadas também para conjuntos de sítios, que consistiam em agrupamentos de regiões (Norte e Sul) e quatro sub regiões correspondentes (dividindo latitudinalmente cada região). Foi calculada a riqueza média para os fragmentos da Mata Atlântica, para as regiões e as sub regiões, bem como a Diversidade Filogenética (DP) e Diversidade Funcional (DF). Posteriormente, foram realizadas análises de Diversidade Beta (BD) e Diversidade Beta Filogenética (PBD), ambas particionadas em aninhamento (nestedness) e substituição de espécies (turnover). Realizaram-se análises de variância para avaliar se houve diferenças entre as duas regiões e quatro sub regiões em relação às três métricas de diversidade. Análises de regressão foram realizadas com intuito de verificar o efeito de algumas variáveis em relação a Diversidade Alfa e Beta. A riqueza média para os fragmentos de Mata Atlântica foi de 8,4 ± 4 (média ± desvio padrão) espécies. Para DP o padrão encontrado foi de diminuição da diversidade conforme avanço às sub regiões ao Sul. Norte e Sul diferem em relação as três métricas e o teste de regressão indicou baixa influência da variação latitudinal sobre a DP e DF. A BD teve resposta decrescente em relação à distância geográfica entre sítios. O turnover foi o fator preponderante para a BD e PBD, sendo mais influente em pares de sítios mais próximos geograficamente. Isto, em pequena escala, pode estar relacionado a ocorrência de espécies raras (pouco registradas) e fatores biológicos intrínsecos, relacionados à limitação na capacidade de dispersão dos pequenos mamíferos. Em grande escala as desigualdades encontradas podem ser consequência de fatores biogeográficos na história evolutiva da MA e dos pequenos mamíferos não-voadores.

Abstract: The small non-flying mammals are important models of biodiversity studies. Anthropogenic action is the main cause of habitat loss and species diversity loss. Analyzing species diversity from different metrics is important to understand community assembly patterns. The aim this study was to analyze the alpha and beta diversity of small non-flying mammals along the Atlantic Forest. For this, we used data on the occurrence of species obtained from the Data paper – A dataset of communities of rodents and marsupials of the Atlantic Forests of South America. For the study 217 sample sites were analyzed. The analyzes were also applied to sets of sites, which consisted in the grouping of regions (North and South) and four corresponding subregions (dividing latitudinally each region). The average richness was calculated for fragments of the Atlantic Forests, for regions and sub-regions, well as the Phylogenetic Diversity (DP) and Functional Diversity (DF). Subsequently, Beta Diversity (BD) and Phylogenetic Beta Diversity (PBD) analysis were performed, partitioned in nestedness and turnover. Analysis of variance was performed to assess whether there are differences between the two regions and the four sub-regions in relation to the three metrics of diversity. Regression analysis was performed to verify the effect of some variables in relation to Alpha and Beta Diversity. The average richness of the Atlantic Forest fragments was 8,4 ± 4 (average ± standard deviation) species. For DP, the pattern found is a decrease in diversity as progression in the Southern regions. North and South differ in relation to the three metrics and the regression test indicated low influence of latitudinal variation on PD and DF. The BD had a decreasing response in relation to the geographical distance between the sample sites. The turnover was the major factor for BD and PBD, being more influential in pairs of geographically closest sites. This, on a small scale, may be related to the occurrence of rare species (few records) and intrinsic biological factors, related to the limited dispersal capacity of small mammals. On a large scale, the inequalities found may result from biogeographic factors in evolutionary history of MA and small non-flying mammals.