Análise de redes de distribuição com geração fotovoltaica através de fluxo de potência probabilístico
Resumo
Resumo: Tendo em vista a crescente participação de geração distribuída renovável em sistemas de distribuição, juntamente com a necessidade de informações extras dos sistemas elétricos nesse cenário, este trabalho apresenta o estudo do fluxo de potência probabilístico numérico aplicado a sistemas de distribuição com geração solar fotovoltaica distribuída. O objetivo principal do trabalho é aplicar um método de fluxo de potência probabilístico de baixo custo computacional e adequado para a análise de sistemas em diferentes condições operacionais e topológicas. Para isso, é utilizada a técnica de normalização complexa que viabiliza a utilização da resolução de fluxo de potência desacoplado rápido para sistemas de distribuição, juntamente com o emprego do conceito de memória, que reduzem significativamente o custo computacional do fluxo de potência probabilístico numérico proposto. Também é proposta uma formulação simplificada como alternativa inovadora para a representação probabilística de energia fotovoltaica gerada. O método desenvolvido foi testado em sistemas de distribuição de diferentes dimensões, sendo estes de 12, 33 e 141 barras, diferentes arranjos topológicos e estados operacionais. Resultados de simulações indicaram o funcionamento adequado da metodologia proposta, mostrando seu eficiente desempenho computacional e sua potencialidade para apresentar informações relevantes sobre o desempenho operacional do sistema, que não seriam obtidas através do fluxo de potência determinístico convencional. Abstract: Having in mind the growing participation of renewable generation on distribution systems, along with the need for extra information about the system on this scenario, this work presents the implementation of the numeric probabilistic power flow applied to distribution systems with photovoltaic generation. The main objective of this work is to implement a methodology that presents low computational cost and is adaptable to different operational states and topologies. For this purpose, the Complex Normalization technique is applied, allowing the resolution of distribution systems power flow using the fast-decoupled method, along with the utilization of the concept of memory, which significant decreases the computational cost when applied to the numeric probabilistic power flow. A photovoltaic power production probability distribution is also presented, developed by the author. The developed methodology is tested on distribution systems with different dimensions, such as 12, 33 and 141 bus, different topologies and operational points. The results indicate good performance, featuring high efficiency and potential to extract and show extra information about the systems performance, which could not be obtained using the conventional power flow resolution, on a deterministic approach.
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