Mapeamento das potencialidades tecnológicas da Universidade Federal do Paraná, por meio de seus registros de pedidos de patente

Abstract

Resumo: Este estudo abordou o mapeamento das potencialidades tecnológicas da Universidade Federal do Paraná (UFPR) por meio da análise do banco de dados dos seus registros de pedidos de patente. Para isso, foram sistematizadas informações, como professores da UFPR, departamentos, setores e o código da tecnologia de acordo com a International Patent Classification (IPC) de cada um dos 559 pedidos solicitados até em junho de 2020. Foram realizadas diversas análises estatísticas a fim de categorizar as informações e estabelecer taxas de efetividade na concessão. Os resultados da pesquisa mostraram que a UFPR possuía solicitações em pedidos de patente em todas as oito seções disponíveis no IPC, sendo que a área tecnológica com maior representatividade foi a Seção C, relacionada à química e metalurgia, seguida pela seção A, de Necessidades Humanas. Dentre os departamentos destacaram-se os de Química, Farmácia e de Engenharia de Bioprocessos e Biotecnologia. Constatou-se também a participação de alguns poucos professores em um número bastante expressivo de solicitações da patente. Outro assunto abordado foi a taxa de efetividade na concessão que relacionou variáveis como departamentos, setores, IPCs com a obtenção da carta patente, verificando assim quais seriam os mais efetivos nas solicitações. Identificou-se que os departamentos com maior número de professores inventores e pedidos de patente foram Química, Farmácia e Engenharia de Bioprocessos e Biotecnologia. Verificou-se a predominância do IPC principal das solicitações de patentes na seção C (Química; Metalurgia), na classe A61 (Ciência Médica Ou Veterinária; Higiene) e na subclasse A61K (Preparações para finalidade médicas, odontológicas ou higiênicas). Conclui-se que, no que se refere a patentes, a potencialidade da UFPR estava direcionada para o conhecimento em química e bioquímica. Palavras-chave: Patentes universitárias. Mapeamento Patentário. Propriedade Intelectual. Classificação Internacional de Patentes.

Abstract: This study addresses the mapping of the technological potential of the Federal University of Paraná (UFPR) through the analysis of the database of patent application records. For this, some information was systematized, such as professors from UFPR, departments, sectors and the technology code according to the International Patent Classification (IPC) of each of the 559 requests requested until June 2020. Several statistical analyzes were carried out. in order to categorize it as information and establish concession effectiveness rates. The results of the induced research that UFPR has demand for patent applications in all eight found available at IPC, and a technological area with greater representation is a Section C, related to chemistry and metallurgy, followed by section A, of Needs Human. Among the departments, Chemistry, Pharmacy and Bioprocess Engineering and Biotechnology stood out. It was also noted the high participation rate of a few teachers in a very significant number of patent applications. Another issue addressed is the issue of the effectiveness rate in the concession, which lists some variables (departments, sectors, IPCs) in comparison to obtaining the patent letter, thus verifying which would be the most effective in the occurrences. It was identified that the departments with the most inventive professors and patent applications were Chemistry, Pharmacy and Bioprocess Engineering and Biotechnology. and prevalence of the main IPC of patent applications (section C - Chemistry; Metallurgy, Class A61 - Medical or Veterinary Science; Hygiene, and subclass A61K - Preparations for doctors, dentists or hygienics), realizing that, with regard to patents, UFPR's potential was directed towards knowledge of chemistry and biochemistry. Finally, a series of systematized data was made available and can be used for further analysis Keywords: University Patents. Patent Mapping. Intellectual Property. International Patent Classification