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    Modelo de diagnóstico do grau de maturidade do sistema de gestão da manutenção orientado para a manutenção 4.0

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    R - D - FERNANDO GRESSLER.pdf (3.353Mb)
    Data
    2020
    Autor
    Gressler, Fernando
    Metadata
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    Resumo
    Resumo: A função manutenção é fundamental para garantir que produtos e serviços atendam as necessidades da produção e clientes nos mais diversos segmentos econômicos. Especificamente no setor industrial, a manutenção de ativos físicos como máquinas, equipamentos, instalações e sistemas têm contribuição efetiva na rentabilidade do negócio. Os conceitos, técnicas e metodologias aplicadas à gestão da manutenção dos ativos têm evoluído desde os princípios da industrialização, passando pela consolidação de Manutenção Produtiva Total - TPM, e, atualmente, buscando a aplicação das tecnologias da chamada indústria 4.0. Entretanto, a aplicação de conceitos, técnicas e ferramentas pelas indústrias variam de acordo com o grau de maturidade do modelo de gestão de seus processos. Modelos de avaliação da maturidade são aplicados nos mais variados processos industriais, tendo a finalidade de avaliar se as organizações têm ou não maturidade para a implementação de novas tecnologias. Considerando o exposto, o presente trabalho apresenta um método para avaliação do grau de maturidade do sistema de gestão da manutenção orientado à manutenção 4.0. O modelo proposto é construído com base na revisão sobre o tema e que inclui a análise e comparação de modelos de avaliação existentes aplicados à manutenção industrial. Incluem também, o desenvolvimento e aplicação de um survey exploratório aplicado às indústrias do setor de bens de consumo no estado do Paraná. Para a construção do modelo foram considerados 3 elementos prioritários: Pessoas e suas habilidades, processos ou rotinas de manutenção e a digitalização decorrente das tecnologias da indústria 4.0 e que resulta em áreas de avaliação. A pesquisa apresenta também um check list de aplicação para demonstrar a aplicabilidade e possibilidade de análise. Palavras-chave: Gerenciamento da manutenção. Modelos de Maturidade. Grau de Maturidade da Manutenção. Manutenção analítica. Manutenção 4.0.
     
    Abstract: The maintenance function is essential to ensure that products and services meet the needs of production and customers in the most diverse economic segments. Specifically in the industrial sector, the maintenance of physical assets such as machines, equipment, installations and systems has an effective contribution to the profitability of the business. The concepts, techniques and methodologies applied to asset maintenance management have evolved since the beginning of industrialization, through the consolidation of Total Productive Maintenance - TPM, and, currently, seeking the application of technologies called industry 4.0. However, the application of concepts, techniques and tools by industries varies according to the level of maturity of the management model of their processes. Maturity assessment models are applied in the most varied industrial processes, with the purpose of assessing whether or not organizations have maturity for the implementation of new technologies. Considering the above, the present work presents a method for evaluating the degree of maturity of the maintenance management system oriented to maintenance 4.0. The proposed model is built on the basis of the review on the topic, which includes the analysis and comparison of existing assessment models applied to industrial maintenance. They also include the development and application of an exploratory survey applied to industries in the consumer goods sector in the state of Paraná. For the construction of the model, three priority elements were considered: People and their skills, processes or maintenance routines and the digitalization resulting from the technologies of industry 4.0 and which results in areas of evaluation. The survey also presents an application check list to demonstrate the applicability and possibility of analysis. Keywords: Maintenance management. Maturity Models. Maintenance Maturity. Analytical maintenance. Maintenance 4.0.
     
    URI
    https://hdl.handle.net/1884/69267
    Collections
    • Dissertações [128]

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