Regionalização de cheias pelo método WLS na região sul do Brasil

Abstract

Resumo: A presente dissertação desenvolve um modelo de regionalização de cheias através de regressão cujos coeficientes foram estimados pelo método WLS (Weighted Least Squares). As regressões foram desenvolvidas para obter estimativas regionais dos primeiros dois momentos-L em função de oito variáveis explicativas a saber área de drenagem, declividade do talvegue, coeficiente de forma, capacidade de retenção máxima, media da chuva máxima anual diária, além de três variáveis Dummy para definir sub-regiões homogêneas. A distribuição de probabilidades proposta e a distribuição GEV (Generalized Extreme Value) com parâmetro de forma fixo por sub-região. As variáveis explicativas são obtidas de forma automática através de técnicas GIS. Um estudo para a região Sul do Brasil é apresentado. Verifica-se a superioridade do método WLS sobre o método tradicional OLS (Ordinary Least Squares) muito usado em análise regional. As diferenças em relação a uma análise local (2P) se apresentam na maioria (85%) dos casos inferiores a 50%. Palavras-chave: Regionalização de Vazões. Cheias de Projeto. Região Sul do Brasil. Método WLS. Distribuição GEV.

Abstract: This thesis develops a regionalization model for flood flow based on regional regression with WLS (Weighted Least Squares) estimation. The regressions were developed to get regional estimates for the first two L-moments as a function of eight explanatory variables: drainage area, main channel slope, shape coefficient, maximum retention capacity, mean maximum annual daily precipitation, and three dummy variables for assigning sub regions to each site. The proposed probability distribution was the GEV (Generalized Extreme Value) with fixed shape parameter for each sub region. The explanatory variable are computed automatically using GIS techniques for any location. A case study has been performed for South Brazil. One important conclusion is that the WLS estimation methods performs better than the traditional OLS (Ordinary Least Squares) method. Differences between regional and local estimates for flood floes show for most cases (85%) values less than 50%. Keywords: Regionalization of Flow. Design Flood Flow. South Brazil. Weighted Least Squares. Generalized Extreme Value Distribution.