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    Classificação de teodolitos e estações totais na UFPR

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    D - ALEX SORIA MEDINA.pdf (7.400Mb)
    Data
    1998
    Autor
    Medina, Alex Soria
    Metadata
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    Resumo
    Resumo: O principal motivo deste trabalho consiste no implementação de uma base de classificação de teodolitos e estações totais na Universidade Federal do Paraná. Para esta implementação utilizou-se os critérios estabelecidos pela norma NBR 13133: Execução de levantamentos topográficos - procedimentos: cinco pilares, sendo um deles central e os outros quatro dispostos num arco maior que 90°, porém em um mesmo plano horizontal e a uma distância mínima de 185m em relação ao central. A classificação destes instrumentos é baseada no cálculo do desvio-padrão das observações, que de acordo com a referida norma, devem ser efetuadas em quatro séries, nas duas posições da luneta. O procedimento de cálculo do desviopadrão para a classificação efetuou-se conforme estabelecido na norma e também pelo método paramétrico de ajustamento das observações, sendo este seguido de um teste Qui-Quadrado x2 para avaliação das observações e do teste data - snooping para a detecção dos erros groseiros.
     
    Resumen: El principal motivo de este trabajo consiste en la implantación se una base de clasificación de los teodolitos y de las estaciones totales en la Universidade Federal do Paraná. Para esta implementación se utilizo los critérios esblecidos por la norma NBR 13133: cinco pilares, siendo que uno de ellos es central y los otros cuatro dispuestos en un arco mayor que 90°, situados en un plano horizontal y a una distancia mínima de 185m en relación al central. La clasificación de estos instrumentos es baseado en el cálculo dei desviación stándar de las observaciones, que de acuerdo con dicha norma, devem ser efectuadas en cuatro series, en las dos posiciones dei anteojo. El procedimiento dei cálculo con lo establecido en la norma y también com el método de parâmetros, siendo este seguido de un test Chi - Cuadrado x2 para la avaliación de las observaciones y de untest data - snooping en la detección de errores groseros.
     
    URI
    https://hdl.handle.net/1884/48852
    Collections
    • Dissertações [203]

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