Avaliação de investimento em reflorestamento de Pinus sob condições de incerteza

Abstract

Resumo: Os estudos observados de simulação para a avaliação econômica de regimes de manejo em reflorestamento de Pinus taeda normalmente são elaborados através da análise financeira com prognose determinística do crescimento e produção do volume da madeira. Com isto são gerados fluxos de caixa desconsiderando a variabilidade do volume para os múltiplos usos da mesma, conseqüentemente os indicadores financeiros obtidos tornam-se parâmetros limitados. Este trabalho foi motivado pela necessidade de considerar a incerteza da variabilidade na produção florestal como parte integrante do processo de avaliação do reflorestamento de Pinus taeda. O estudo propõe considerar a incerteza do volume simulando este comportamento segundo uma distribuição de probabilidades uniforme e uma distribuição de probabilidades normal. Para cada caso serão feitas 100 simulações, obtendo-se a distribuição de probabilidades do VPL e dos demais indicadores. Com isto tem-se melhor percepção dos resultados gerados, com os valores médios e os respectivos desvios, que estão associados às probabilidades de ocorrência dos mesmos. O modelo proposto, mutatis mutandis, pode ser utilizado para avaliação de outras espécies.

Abstract: The of economic evaluation studies of Pinus taeda reforestation, normally, are elaborated through deterministic approach for the financial analysis and prognosis of the growth and wood production volume. In consequence, the generated cash flows does not take into account the variability of the volume for the multiple uses of the same and, consequently, the financial parameters turns out to be limited. This study was motivated by the necessity of considering the uncertainty of the wood volume variability in the forest production as integrant part of the process of evaluation of the reforestation of Pinus taeda. This study considers the uncertainty of the volume by simulating this behavior according to the normal and uniform distributions of probabilities. For each case it was made a run of 100 simulations in order to get the probability distributions of the VPL as well the others financial parameters. With this it was possible to obtain a better perception of the results generated. The mean and the standard deviation allow to calculate the probabilities of occurrence of events associated. This model, mutatis mutandis, can be extended for evaluation of the other species.