Navegação 40001016002P6 Programa de Pós-Graduação em Ciências Geodésicas por assunto "Redes neurais (Computação)"
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Aumento de resolução de superfícies com informações altimétricas com a rede neural profunda DEM-ESRGAN
(2022)Resumo: No processo de produção cartográfica, os modelos digitais de elevação (MDE) são responsáveis por fornecer informações altimétricas da superfície a ser mapeada. A resolução espacial de tais modelos está diretamente ... -
Avaliação multitemporal de alteração da cobertura vegetal equatoriana por meio de imagens landsat e redes neurais artificiais
(2015)Resumo: A classificação e detecção de mudanças da cobertura vegetal em grandes áreas pode ser realizada mediante o uso das tecnologias associadas ao Sensoriamento Remoto. Imagens de satélite de média e alta resolução ... -
Desenvolvimento de um sistema de mapeamento móvel terrestre de baixo custo para detecção da vegetação urbana usando redes neurais convolucionais
(2020)Resumo: O processo de urbanização trouxe uma série de questões problemáticas como a poluição, microclimas abafados e progressiva impermeabilização. Tais problemas, que afetam diretamente a qualidade de vida da população ... -
Integration of stacked-autoencoders and convolutional neural networks for hyperspectral image classification
(2021)Resumo: Deep Learning ou aprendizado profundo abriu novas possibilidades para o pré-processamento, processamento e análise de dados hiperespectrais usando várias camadas de redes neurais e pode ser usado como ferramenta ... -
Pedestrian detection and monitoring with high spatial resolution images using convolutional neural networks and image processing
(2020)Resumo: O rastreamento de pedestres é uma área de pesquisa bem estabelecido quando realizado em ambiente interno ou quando a câmera é estática. Mas quando a câmera está ativa, como no caso do ambiente externo, uma série ...