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    Modelo de mapa do conhecimento em instituições : mineração de dados e visualização da informação em uma aplicação web

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    R - D - ELAINE CONCEICAO VENANCIO SANTOS.pdf (3.303Mb)
    Data
    2013
    Autor
    Santos, Elaine Conceição Venâncio
    Metadata
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    Resumo
    Resumo: Este trabalho tem por objetivo propor um modelo para mapear o conhecimento de colaboradores e pesquisadores em instituições. Aborda o problema da perspectiva do compartilhamento do conhecimento científico. O modelo proposto utiliza uma estrutura baseada nos seguintes componentes: atores, grupos de trabalho e artefatos produzidos. O enfoque está na definição do fluxo de atividades necessárias para a construção do mapa do conhecimento e nas alternativas disponíveis para visualização das informações. Com base na revisão da literatura, uma metodologia para apoiar a construção do mapa do conhecimento é apresentada e opções para visualização das informações são propostas. Como prova de conceito, desenvolveuse um sistema utilizando os dados disponíveis na Plataforma Lattes sobre os pesquisadores e professores dos programas de pós-graduação stricto sensu da Universidade Federal do Paraná. A base de dados criada é caracterizada e algoritmos de mineração de dados são aplicados, buscando identificar relacionamentos não conhecidos anteriormente. A validação do modelo proposto é feita por meio do uso da prova de conceito que é composto por dois processos. O primeiro processo é responsável por importar os dados em formato XML para a base de dados do modelo proposto. O segundo processo é responsável por disponibilizar ferramentas para que o usuário possa consultar o mapa do conhecimento e visualizar os resultados utilizando diferentes técnicas como páginas amarelas e grafos. A implementação da prova de conceito auxiliou na identificação dos aspectos positivos do modelo proposto e na detecção de deficiências. Destaca-se como aspectos positivos a criação de um banco de dados especializado, a facilidade de navegação entre as informações disponíveis no banco, a possibilidade de filtrar os resultados das consultas e as diferentes opções de visualização disponíveis, considerando a problemática que norteou a pesquisa sobre construção de mapas do conhecimento que incentivem o compartilhamento e facilitem a localização do conhecimento.
     
    Abstract: This work aims to propose a model to map the knowledge of employees and researchers in institutions. It approachs the problem from the perspective of sharing scientific knowledge. The proposed model uses a framework based on the following components: actors, working groups and artifacts produced. The focus is to define the flow of activities necessary for the construction of the knowledge map and the alternatives available for viewing information. Based on the literature review, a methodology to support the construction of the knowledge map is presented and options for viewing information are proposed. As proof of concept, we developed a system using the data available in the Lattes Platform for researchers and teachers of the stricto sensu programs at the Federal University of Paraná. The database created is characterized and data mining algorithms are applied in order to identify relationships not previously known. The model validation is done by the use of proof of concept that consists of two processes. The first process is responsible for importing data in XML format for the database model. The second process is responsible for providing tools so that the user can query the knowledge map and visualize the results using different techniques such as yellow pages and graphs. The implementation of the proof of concept helped in identifying the positive aspects of the proposed model and the detection of deficiencies. Stands out as positives the creation of a specialized database, ease navigation between the content of the database, possibility to filter the results of queries and different display options, considering the problems that guided research on construction of knowledge maps that encourage and facilitate the sharing of knowledge location.
     
    URI
    https://hdl.handle.net/1884/30537
    Collections
    • Teses & Dissertações [10858]

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