Discriminaçao salarial por genero nos segmentos industriais do Brasil : uma análise para os anos de 1993, 1998 e 2003

Abstract

Resumo: A presente dissertação apresenta um estudo a respeito da diferença salarial por gênero existente na indústria de transformação do Brasil, nos anos de 1993, 1998 e 2003, estimando a função salário e calculando o grau de discriminação através da metodologia de Horrace & Oaxaca. Para avaliar o nível de segregação, é investigada a distribuição das mulheres e dos homens entre os segmentos industriais. Também são investigados o nível de escolaridade média dos trabalhadores e o tempo médio de empresa. Pelos resultados obtidos, conclui-se que, em média, as mulheres são mais escolarizadas que os homens, porém, seu tempo médio de empresa é inferior. As mulheres estão predominantemente empregadas nos segmentos das indústrias tradicionais, em especial na indústria do vestuário e na indústria calçadista. Na maior parte dos segmentos, o salário médio dos homens é maior que o salário médio das mulheres, sendo que boa parte desta diferença se deve à discriminação. Palavras - chave: Diferença Salarial; Discriminação; Segregação; Escolaridade Média; Tempo Médio de Empresa.

Abstract: This dissertation investigates wage differentials by gender in the Brazilian manufacturing industry in 1993, 1998 and 2003, in which a salary function is estimated and the degree of discrimination is calculated through the Horrace and Oaxaca's methodology. In order to evaluate the segregation level, is examined the distribuition of women and men among industrial sections. The study also accounts for schooling level and for how long a worker has a position in a firm. The results show that women have an upper schooling level than men, but less time in the job position. There are more women working in the traditional industry, mainly in the textile industry and shoes industry. In the most of these industries, the men's wages are larger than those received by women, which can be justified by the discrimination. Key word: wage differentials, discrimination, segregation, schooling level, time at the position.