Metodologia de contratação de energia elétrica por agentes de distribuição no longo e curto prazos

Abstract

Resumo: Neste trabalho é apresentada uma metodologia para o planejamento da compra de energia elétrica por um agente de distribuição, nos horizontes de longo e curto prazo. O modelo desenvolvido fornece uma estratégia ótima de contratação para uma distribuidora, com os montantes a contratar, conciliando a minimização dos custos da compra de energia, com os riscos de penalidades passíveis de aplicação à distribuidora. As simulações são implementadas considerando um horizonte de cinco anos de contratação, sendo realizadas abordagens no longo e curto prazo, individualmente e acopladas. O modelo de longo prazo considera a contratação de energia por meio de leilões no ambiente regulado e chamadas públicas para geração distribuída, sendo os cinco anos simulados com discretização anual. No modelo de curto prazo a contratação de energia é realizada por meio de leilões no ambiente regulado, chamadas públicas para geração distribuída e aquisições por meio do Mecanismo de Compensação de Sobras e Déficits (MCSD), sendo os cinco anos simulados com discretização mensal. Em ambos os horizontes de planejamento são implementadas simulações determinísticas e com incertezas. As incertezas são incluídas no problema por meio de variáveis fuzzy. Os resultados entre as duas modelagens analisadas foram comparados entre si para o longo e curto prazo.

Abstract: This research presents an energy acquisition methodology, on the long and short term, which allows electric utilities make a better management on energy purchases. An optimal strategy for this acquisition is developed in the model and results produced define amounts of contracted energy focusing on costs reduction. Such planning is accomplished to a five years ahead hiring, with approaches made considering long and short term, single and coupled. Long term model considers energy contracts from regulated auctions, and public calls for distributed generation, the five year hiring is treated each year singly. Short term model considers energy contracts from regulated auctions, public calls for distributed generation and acquisitions due the compensation mechanism for lacks and surplus, the five year hiring is treated each month singly. Two mathematical optimization techniques are applied in this research, both in long and short term model. First set of equations treats the problem in a deterministic way, while the second one brings uncertainties into the process, performed by fuzzy variables. Both solutions are analyzed and compared, on long and short term.