Classificação e avaliação de sistemas de recuperação de imagens por conteúdo

Abstract

Resumo: O aumento das coleções de imagens digitais acarretou um crescimento no uso e desenvolvimento de sistemas de recuperação de imagens por conteúdo (SRIC), bem como nas pesquisas sobre esse assunto. A avaliação de desempenho é um problema essencial da recuperação de imagens baseada em conteúdo. Muitos métodos diferentes para medir o desempenho desses sistemas foram adaptados da recuperação de infomação e vêm sendo usados atualmente por muitos pesquisadores. Porém, em muitos casos, esses métodos não são adequados para recuperação de imagens. Este trabalho apresenta algumas contribuições para a evolução da pesquisa sobre os SRIC. Inicialmente, apresenta-se um estudo sobre a base da recuperação de imagens baseada em conteúdo: extração de características, indexação multidimensional e projeto do método de consulta. Em seguida, apresenta-se uma proposta original para classificação de SRIC. Essa classificação é baseada no estudo de uma coleção de sistemas desta natureza publicados na literatura. Finalmente, apresenta-se uma análise sobre os métodos existentes para avaliação de SRIC.

Abstract: Increasement of digital image collections lead to enhancement of use and development of content-based image retrieval systems (CBIRS), as well as research about this subject. Evaluation of retrieval performance is a crucial problem in CBIRS. Many different methods for measuring performance of CBIRS have been adapted from information retrieval, and are currently used by researchers. However, in many cases, these methods are not suitable for image retrieval. This work presents some contributions to evolve research about CBIRS. First of all, the guidelines of contentbased image retrieval are discussed: features extraction, multidimensional indexing and search methods. Then, an original proposal for classification of CBIRS is presented. This classification is based on analysis of many systems of this nature published in the literature. Finally, an analysis of the evaluation methods for CBRIS is presented.