Teste de aplicações baseado em análise de instâncias de dados alternativas

Abstract

Resumo: No desenvolvimento de software frequentemente é necessário validar a especificação dos dados do sistema, geralmente descrita por esquemas. O esquema de dados define a estrutura lógicae os relacionamentos entre os dados manipulados e armazenados por aplicações de software. Para auxiliar a detectar defeitos em esquemas e garantir a integridade dos dados por eles definidos, foi proposta uma abordagem de teste baseada em defeitos, denominada Análise de Instâncias de Dados Alternativas (AIDA). Na abordagem AIDA, uma instância de dados associada ao esquema em teste sofre alterações simples gerando instâncias de dados alternativas. A Análise de Instâncias de Dados Alternativas (AIDA) pode ser aplicada no teste de diferentes tipos de esquema, desde que o mesmo seja representado de acordo com um modelo formal. Apesar de existirem trabalhos na literatura que utilizam informações do esquema para testar as aplicações, a maioria não considera os possíveis efeitos presentes no esquema para gerar os dados de teste. Esses defeitos podem ocasionar falhas na aplicação e, considerando esse fato, este trabalho explora a utilização da AIDA no teste de aplicações que utilizam esquemas de dados, introduzindo estratégias de uso em dois contextos de aplicação: aplicações de banco de dados relacional e aplicações que utilizam Serviços Web. Para validar as estratégias em ambos contextos foram realizados experimentos em aplicações reais. Os resultados obtidos são analisados e verifica-se que a abordagem utilizada foi eficaz em revelar não somente defeitos de esquema, mas também defeitos relacionados à própria aplicação.

Abstract: In the proccess of software development, there is frequently a need to validate the application's data specification, which is usually described by schemas. Data schemas define the logical structure and the relationships among data that are handled and stored by applications. To support the activity of detecting faults in schemas and to assure the integrity of the data being manipulated by it, a fault based approach called Alternative Data Instance Analysis (ADIA) was proposed. In the ADIA approach, the data instance associated with the schema under test is slightly hanged, generating alternative data instances. The ADIA approach can be applied to test several kinds of data schemas, if the schema can be represented according to a formal model. Even though works that make use of information from the schema to test the application exist in the literature, most of these works do not take under consideration possible faults that are present in the schema to generate the test data. These schema faults may generate failures on the application, and considering this fact, this work explores the use of the ADIA approach to test applications that use data schemas, introducing practical strategies in two application contexts: relational database applications and applications that use Web Services. To validate these strategies in the two contexts explored, experiments were conducted in real applications. The results are then analysed, and we conclude that the approach is efficacious to reveal faults related to the schema as well as related to applications.