| dc.description.abstract | Resumo: Políticas públicas orientadas por resultados necessitam de parâmetros que norteiem sua atuação com maior efetividade. As limitações para construir uma medida sintética que mensure o ritmo de desenvolvimento do ambiente de negócios carece de boas premissas e condições iniciais que se mostrem capazes de captar a cadeia de complexidade do sistema em que está inserida e que tenha flexibilidade suficiente para que se possam simular as diferentes configurações a cada mudança do meio. Uma das dificuldades nesta mensuração consiste na definição de conceitos amplos, como o de desenvolvimento municipal, empresarial, institucional e mercadológico e no entendimento adaptativo dos agentes envolvidos neste habitat. O objetivo desta dissertação é analisar o ambiente de negócios, através da construção de algumas medidas quantitativas resumidas em indicadores construídos a partir da metodologia da análise fatorial e de elementos presentes na econometria espacial e na ciência regional e suas devidas relações com o cenário econômico onde as firmas se inserem. Em particular, o trabalho procura mostrar como a concentração populacional, o “Crescimento Schumpeteriano” e a sensibilidade as hipóteses ou condiições iniciais dos modelos geram configurações diferentes nos resultados, reforçando a idéia de que a questão das expectativas, inovação tecnológica, competitividade e a cadeia de complexidade no que diz respeito a adaptabilidade e mutação são fatores endógenos preponderantes no desenho de políticas e planos de ação para uma atuação mais efetiva dos stackeholders envolvidos. A busca por avanços nesta corrente de pensamento passa por conceitos neo-schumpeterianos e avança para os desafios presentes na modelagem computacional que nasce com os Agent Based Computational Economics que simulam os comportamentos de sociedades artificiais e seus processos interativos, sugerindo fortes incentivos para o nascimento de pesquisas futuras neste sentido. | pt_BR |
