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dc.contributor.advisorKirchner, Flavio Felipe, 1951-pt_BR
dc.contributor.otherUniversidade Federal do Paraná. Setor de Ciências Agrárias. Programa de Pós-Graduação em Engenharia Florestalpt_BR
dc.creatorNadolny, Mauricio Canestraropt_BR
dc.date.accessioned2022-11-04T18:22:07Z
dc.date.available2022-11-04T18:22:07Z
dc.date.issued1996pt_BR
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/1884/25211
dc.descriptionOrientador: Flavio Felipe Kirchnerpt_BR
dc.descriptionDissertacao (mestrado) - Universidade Federal do Parana, Setor de Ciencias Agrariaspt_BR
dc.descriptionÁrea de concentração: Manejo florestalpt_BR
dc.description.abstractResumo: O presente trabalho objetivou mostrar a aplicabilidade de um Sistema de Informações Geográficas e imagens captadas por sensor aerotransportável, no auxílio às atividades de levantamento, atualização e planejamento florestais. 0 Sistema utilizado foi o G/S SPANS (Spatial Analysis System) e as imagens foram captadas pelo sensor CASI (Compact Airborne Spectrographic Imager), ambos de procedência canadense. A área de estudo é situada no Norte Pioneiro do Estado do Paraná, pertencente à PISA Florestal S/A, a qual cedeu a base cartográfica digital para transformação e incorporação ao SIG utilizado. Um banco de dados alfanumérico foi gerado e inserido no Sistema. Foram incorporadas também as imagens captadas pelo sensor mencionado, após estas terem sido processadas e classificadas com o auxílio do sistema de tratamento de imagens ARIES 380. Foram produzidos mapas temáticos planimétricos e altimétricos para a Área de Estudo. Além destes, foram gerados relatórios e análises, provenientes da manipulação dos dados presentes no SIG. As classificações finais das imagens selecionadas mostraram resultados satisfatórios, considerando os objetivos prévios do trabalho. 0 Sistema de Informações Geográficas mostrou-se altamente eficaz no desenvolvimento e processamento das tarefas a que foi submetido, comprovando ser de extrema aplicabilidade para rotinas inerentes à organização e planejamento das atividades florestais de uma Empresa do setor. Em relação ao uso de imagens captadas por sensores aerotransportáveis, recomenda-se aprofundamento no estudo das configurações destas, para que possam ser efetivamente úteis às necessidades do Setor Florestal Brasileiro.pt_BR
dc.description.abstractAbstract: The present work aimed to show a Geographic Information System aplicability and images got from a airborne sensor, in aid to inventory activities, actualization and forestry planning. The system used was GIS SPANS (Spatial Analysis System) and the images were obtained from CASI sensor (Compact Airborne Spectrograph^ Imager), both Canadians. The studied area is sited at Paraná State Northeast, belonging to PISA Florestal S/A, which yielded the digital cartographic base for changing and incorporating to GIS used. The obtained images by the mencioned system were also incorporated before they had been processed and classified with the images treatment system ARIES 380 aid. Planimetric and altimetric thematic maps were made to the studied area. Over them, reports and analysis were generated from the GIS data handling. The selected images final classification shown satisfactory results, considering the prior work targets. The GIS was fully effective on tasks development and processing that was submitted, confirming its large aplicability to rotines inherent to organization and planning of forestries activities. About the use of images obtained by airbornes sensors, its recommendable a deep study of its configuration, to the possibility to be effectively usefull to the Brazilian Forestry Sector necessities.pt_BR
dc.format.extent124f. : il.color. ; 30cm.pt_BR
dc.format.mimetypeapplication/pdfpt_BR
dc.languagePortuguêspt_BR
dc.subjectFlorestas - Sensoriamento remotopt_BR
dc.subjectSistemas de informação geográficapt_BR
dc.subjectGISpt_BR
dc.subjectFlorestas - Planejamentopt_BR
dc.subjectTesespt_BR
dc.titleAplicabilidade de um sistema de informações geograficas e imagens de sensor aerotransportavel para o planejamento florestalpt_BR
dc.typeDissertaçãopt_BR


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