Agentes mediadores

Abstract

Resumo: Dentre os vários ramos de estudo em IA que buscam representar o comportamento humano, um deles é de particular interesse nessa dissertação: a Inteligência Artificial Distribuída (IAD), cuja definição, é um refinamento das definições clássicas de IA. A saber: "IAD é o estudo do comportamento computacionalmente inteligente, resultante da interação de múltiplas entidades dotadas de certo grau de autonomia. Estas entidades são usualmente chamadas de agentes e o sistema como um todo, de sociedade". Nesta dissertação, enfocaremos o estudo a agentes inteligentes, estando nosso interesse voltado para o tipo mediador. A motivação para a realização deste veio através das dificuldades encontradas pelo grupo de pesquisa da UFPR sobre agentes, no acesso a bases de informações, em trabalhos realizados antes deste (SISMAT e AGENTE-M). Dentre outros, veremos alguns conceitos de agente inteligente, suas principais características e uma arquitetura geral para o mesmo, que foi proposta por Francis Brazier at al. Tal arquitetura está baseada nos estados mentais (crença, desejo e intenção). Neste sentido, este trabalho vem contribuir com os estudos voltados a compreensão do comportamento humano através da tentativa da simulação do mesmo, juntando os conceitos "agente inteligente", "mediação" e "estado mentais", estando porém, muito longe de representá-lo por completo, devido a sua complexidade. Vamos expor ainda, o estudo de caso realizado. Tal estudo trata da implementação, através da ferramenta para desenvolvimento de sistemas baseado em conhecimento - LOOM, de um protótipo de um agente mediador cognitivo. Para adefinição do agente foi utilizada a arquitetura de Brazier, adaptada para o AGENTE-M. Com isto, conseguimos avaliá-la e verificar que tal arquitetura pode ser reutilizada para adefinição de diferentes tipos de agente, com diferentes propósitos.

Abstract: Among the several branches in studying AI that try to represent the human behavior, one of them holds a particular interest: the Distributed Artificial Intelligente (DAI), which is a refinement of AI classical definitions. Notes: "DAI is the intelligent computationally behavior study resulting from the multiple entity interaction which has acertain autonomy level. These entities are commonly named as agents and the whole system is named as society."The intelligent agent study is presented in this dissertation, and our interest turns to the mediator type. The difficulties found by the UFPR researchers on agents indatabase access in the earlier works (SISMAT and AGENT-M) was the motivation to its realization.Some intelligence agent concepts, their main characteristics and a general architecture proposed by Francis Brazier at al are presented. Such architecture is based on mental states (beliefs, wishes and intention). This work contributes to the studies about comprehending human behavior through his experimental simulation - linking the concepts " intelligent agent","mediation" and "mental states" - being, however, far away from complete representation due to human complexity. This work shows a case study which treats the prototype cognitive mediator agent implementation by the system development tool based in knowledge - LOOM. The Brazier's architecture was used to the agent definition, adapted to the AGENT-M. Withthat, we could evaluate and make sure that such architecture can be reutilized in the definition of different agent types with different purposes.