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    Princípios para a construção de banco de dados de imagens médicas

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    D - MARCHAUKOSKI, JERONIZA NUNES.pdf (3.487Mb)
    Data
    2001
    Autor
    Marchaukoski, Jeroniza Nunes
    Metadata
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    Resumo
    Resumo: Este trabalho apresenta princípios para a construção de banco de dados de imagens médicas, em que propõe uma arquitetura de sistema de banco de dados, a divisão da imagem em níveis, e a representação dos níveis em um esquema de banco de dados baseado no modelo de Entidades de Relacionamentos (ER). Trata-se de uma arquitetura composta por módulos que possibilitam a aquisição e o armazenamento dos dados da imagem e referentes a ela, que auxiliará o diagnóstico, a pesquisa e o treinamento médico. A imagem médica é apresentada em níveis, considerando os dados extraídos da imagem como: imagem crua, segmentada, extração de características, interpretação, semântica; e os dados referentes a ela como: modalidade do exame, parte da anatomia estudada e paciente. Na aplicação teórica chegou-se ao resultado de que, através dos níveis da imagem médica, é possível a interação e, conseqüentemente, a unificação dos dados desta imagem, estabelecendo uma arquitetura passível de expansão, que permite a qualquer profissional da área médica dispor desses dados em uma única fonte.
     
    Abstract: This work presents principles to design medical image database proposing a database system architecture, the division of the image in layers and a database scheme using the Entity-Relationship (ER) model. The architecture, which consists of a set of modules that enable the acquisition and storage of image and image related data, can be used as a diagnostic decision support tool and as a tool for medical research and training. In addition, medical image in layers is discussed as raw image, segment image, image features and image-related data, which consist of image modality, anatomical structures and patient data. The result of the theoretical application is that it is possible to have the interaction and, consequently, the unification of these image data through the medical image layers. This will establish an extensible architecture that will allow professionals in the medical area to obtain image data from only one source.
     
    URI
    https://hdl.handle.net/1884/24741
    Collections
    • Teses & Dissertações [10563]

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