Aplicação da teoria da resposta ao item (T.R.I.) no exame nacional de cursos (E.N.C.) da UNICENTRO

Abstract

Resumo: A avaliação quantitativa tem se tornado uma ferramenta de análise cada vez mais necessária no contexto educacional, principalmente no Brasil, onde este tipo de abordagem há pouco vem sendo implantada com técnicas mais rigorosas. Desde a Teoria Clássica de Avaliação, com métodos de aferição da qualidade do ensino através de testes, novos rumos foram dados com a Teoria da Resposta ao Item (TRI). Esta técnica tem um papel importante nessa evolução de avaliação de itens. Neste trabalho são desenvolvidos os modelos logísticos e a estimação dos parâmetros da TRI, apresentando aplicações no Exame Nacional de Cursos – ENC/Provão do curso de Matemática, realizados pelos alunos da UNICENTRO, com dados fornecidos pelo MEC/INEP. A finalidade é estudar o ganho de qualidade de resultados que o uso da TRI traz para o processo avaliatório. Como instrumento de estudo dos aspectos estatísticos dos modelos da TRI, tem também este trabalho outra importante preocupação, que é detalhar algebricamente os modelos logísticos de 1, 2 e 3 parâmetros. Para trabalhar com os dados foi utilizado o software BILOG. Os resultados obtidos apresentam considerável ganho na qualidade da avaliação com a introdução da análise de itens, através da TRI.

Abstract: The quantitative evaluation has become a more and more necessary analysis tool in the educational context, mainly in Brasil, where this kind of approach has been implemented with more rigorous techniques. Since the Classical Theory of Evaluation with checking methods of learning quality through tests, new routes were given with the Item Response Theory (IRT). This technique plays an important role in this evolution of items evaluation. In this work logistical models and the estimation of parameters of some IRT models are developed, presenting applications in the Exame Nacional de Cursos – ENC/Provão of the Mathematics course, fulfilled by the students of UNICENTRO, with data supplied by MEC/INEP. The goal is to study the gain in quality that the use of IRT brings to the evaluation process. As an instrument of study of statistical aspects of IRT models, this work has also another important concern, which is to detail algebraically the logistical model of 1, 2 and 3 parameters. The software BILOG was used to work with the data. The results obtained show considerable gain in quality of evaluation, since it introduces the item analysis, through the ITR.