Análise do tempo de duração de processos trabalhistas utilizando redes neurais artificiais como apoio à tomada de decisões

Abstract

Resumo: Com o aumento do número de processos trabalhistas que as Varas do Trabalho recebem para análise, julgamento e emissão de sentença, faz-se necessária a utilização de ferramentas matemáticas que forneçam uma previsão do tempo de andamento destes processos, a fim de que os cidadãos que recorrem a essa justiça tenham uma perspectiva do tempo de duração do julgamento de suas solicitações. Este trabalho tem como objetivo fornecer uma previsão de tempo de duração do processo aos usuários desse sistema de justiça, bem como assessorar os Juízes do Trabalho na tomada de suas decisões, especificamente o Juiz da Primeira Vara do Trabalho de São José dos Pinhais (SJP), Paraná. A metodologia proposta neste trabalho consiste na implementação de uma Rede Neural Artificial (RNA) que forneça uma previsão de tempo de duração dos processos trabalhistas. Buscando atingir o objetivo proposto, através da metodologia adotada, foram treinadas diversas RNA, com as mais variadas topologias, e em alguns casos, utilizando-se Análise de Componentes Principais, buscando refinar ainda mais os resultados obtidos. As ferramentas utilizadas mostraram-se de grande eficiência, uma vez que apresentaram resultados consistentes com uma margem de erro aceitável.

Abstract: As the number of labor lawsuits has on given time preview been increasing in Labor Jurisdictions, mathematical tools show to be crucial spent in analyzing, judging, and giving the verdict, so that the citizens can be aware of the outcome of their lawsuits from the perspective on the duration of the process as a whole. This work aims at predicting the length of time of the process to the users of this law system, as well as to advise labor judges in making their decisions, specifically Sao Jose dos Pinhais Labor Jurisdiction Judge (Parana State - Brazil). The methodology presented in this research is based on the implementation of an Artificial Neural Network that is able to predict the length of time taken by the labor lawsuits. Attempting to reach the main aim of this work and refine the results, many Artificial Neural Network were trained using different topologies, or even using Principal Component Analysis. The tools used in this research proved to be extremely efficient, once they have presented solid results with low error margin.