Soluções de inteligência artificial em cidades inteligentes : um estudo de caso da cidade de Curitiba

Abstract

Resumo: A inteligência artificial (IA) destaca-se como uma tecnologia capaz de ampliar a eficiência operacional dos serviços públicos, apoiar a tomada de decisão e possibilitar o uso estratégico dos dados urbanos. Esta pesquisa teve como objetivo investigar como a inteligência artificial vem sendo utilizada em iniciativas de Cidades Inteligentes, tomando como estudo de caso a cidade de Curitiba, com ênfase no Programa Fauna Silvestre. Para alcançar esse objetivo, foram definidos como objetivos específicos levantar as tecnologias e aplicações de IA em uso, identificar as barreiras enfrentadas na implementação dessas soluções e mapear recomendações para projetos de IA no setor público. Caracteriza-se como uma pesquisa qualitativa, de natureza aplicada e de tipologia descritiva, adotando o método do estudo de caso. Os procedimentos metodológicos incluíram revisão bibliográfica e pesquisa documental, bem como entrevistas com atores envolvidos. O tratamento e a análise dos dados foram realizados por meio de técnicas de redução, organização e interpretação qualitativa. Os resultados evidenciam que a incorporação da IA em Curitiba não ocorreu por meio de soluções genéricas prontas, mas sim por meio de processos de experimentação para identificar as ferramentas de visão computacional e de processamento de linguagem natural mais adequadas à realidade local e às restrições biológicas da fauna regional. Curitiba integra diversas aplicações de IA abrangendo do atendimento ao cidadão e do monitoramento ambiental à gestão administrativa. A investigação revelou que o sucesso dessas iniciativas depende da superação de barreiras, como a escassez de recursos humanos especializados, a ausência de bases de dados locais estruturadas e o descompasso entre a velocidade da inovação tecnológica e a burocracia pública. Em contrapartida, consolidaram-se práticas institucionais e recomendações, como a manutenção da supervisão humana, o uso de provas de conceito para garantir a segurança jurídica e a articulação institucional para o reaproveitamento de soluções tecnológicas. Conclui-se que o caso de Curitiba demonstra que a inteligência artificial em cidades inteligentes é um processo contínuo de aprendizagem institucional, no qual a efetividade da IA depende menos da sofisticação dos algoritmos e mais da governança e do fortalecimento das capacidades organizacionais. Como contribuição, o estudo sistematiza um roteiro de recomendações estratégicas que pode subsidiar outras administrações públicas no planejamento e na implementação responsáveis, adaptados aos contextos locais

Abstract: Artificial intelligence (AI) stands out as a technology capable of increasing the operational efficiency of public services, supporting decision-making, and enabling the strategic use of urban data. This research aimed to investigate how artificial intelligence is being used in Smart City initiatives, taking the city of Curitiba as a case study, with an emphasis on the Wildlife Program. To achieve this objective, we defined three specific objectives: identify the AI technologies and applications in use, identify the barriers to implementing these solutions, and map recommendations for AI projects in the public sector. It is characterized as qualitative research, of an applied nature and descriptive typology, adopting the case study method. The methodological procedures included bibliographic review and documentary research, as well as interviews with stakeholders. Data processing and analysis were carried out using techniques of reduction, organization, and qualitative interpretation. The results show that the incorporation of AI in Curitiba did not occur through ready-made generic solutions, but rather through experimentation processes to identify the computer vision and natural language processing tools best suited to the local reality and the biological constraints of the regional fauna. Curitiba integrates various AI applications, ranging from citizen services and environmental monitoring to administrative management. The investigation revealed that the success of these initiatives depends on overcoming barriers, including the scarcity of specialized human resources, the absence of structured local databases, and the mismatch between the pace of technological innovation and public bureaucracy. We consolidated institutional practices and recommendations, including maintaining human supervision, using proof-of-concept to ensure legal security, and coordinating institutional reuse of technological solutions. In conclusion, the case of Curitiba demonstrates that artificial intelligence in smart cities is a continuous process of institutional learning, in which the effectiveness of AI depends less on the sophistication of algorithms and more on governance and the strengthening of organizational capabilities. As a contribution, the study provides a roadmap of strategic recommendations to support other public administrations in responsible planning and implementation, tailored to local contexts