Metodologia para elaboração de zoneamento em unidades de conservação por meio de lógica fuzzy

Abstract

Resumo: O planejamento territorial desempenha papel fundamental na conservação de áreas reservadas à proteção ecológica e na gestão ambiental, bem como no fornecimento de espaços adequados para visitação, pesquisa e na priorização de relações sustentáveis entre o homem e a natureza. O presente trabalho apresenta uma proposta metodológica que permite a padronização de classificações territoriais em unidades de conservação. Baseado na lógica fuzzy, o modelo proposto observa as particularidades de uma unidade de conservação. Assim, a decisão gerada na classificação das zonas representa o trabalho que está sendo desenvolvido atualmente por profissionais nas áreas de biologia, geografia, engenharia ambiental e florestal, entre outros grupos de pesquisadores. A modelagem combina a avaliação dos dados coletados em campo (variáveis: quantitativas e qualitativas) com índices de vegetação obtidos a partir de imagens de satélite. Combinando essas informações, o modelo permite que cada amostra seja classificada, gerando áreas de conservação. O estudo de caso no qual a metodologia foi aplicada, uma área de conservação no sul do Brasil, estado do Paraná, município de Santa Helena, bacia hidrográfica do Paraná 3, mostrou que a metodologia auxilia no planejamento territorial, com uma indicação clara de quais ações foram realizadas e coleta de dados simplificada. Os resultados mostraram que a metodologia pode distinguir as áreas de fronteira como zonas de transição, permitindo uma gestão adequada para oferecer informações detalhadas da área de estudo. Pode-se concluir que a classificação descreve a área de estudo de maneira adequada e coerente, a qual houve uma predominância na zona de uso extensivo, em comparação com estudos realizados no plano de manejo de 2010 pode-se verificar uma readequação de áreas anteriormente classificadas como zona de recuperação e zona primitiva

Abstract: Territorial planning plays a fundamental role in the preservation of areas for ecological conservation and environmental management as well as in providing adequate spaces for visitation and research and prioritizing sustainable relationships between man and nature. The present work exhibits a methodological proposal that allows the standardization of territorial classifications in conservation areas. Based on fuzzy logic, the proposed model observes the particularities of a protection area; hence, the decision generated in the classification of zones represents the work that is currently being developed in the areas of biology, geography, environmental engineering, among other research groups. The modeling combines the evaluation of the data collected in the field (variables: quantitative and qualitative) with vegetation indices obtained from satellite imagery. Combining this information enables each sampling point to be categorized, thereby generating conservation area zones. The case study, in which the methodology was applied in a protection area in southern Brazil, Paraná state, municipality of Santa Helena, Paraná hydrographic basin 3 showed that the methodology assists in territorial planning, with a clear indication of what actions have been performed and simple data collection. The results showed that the methodology can distinguish border areas as transition zones, allowing appropriate management to offer detailed information of the study area. It can be concluded that the classification describes the study area in an adequate and coherent way, which was predominant in the zone of extensive use, in comparison with studies carried out in the 2010 management plan, a re-adaptation of previously classified areas as recovery zone and primitive zone